Pattern Recognition and Image Processing

Выпуск Название Файл
Том 58, № 6 (2019) Detection of Cylindrical and Spherical Surfaces and Determining Their Parameters in Segmentation of Range Images PDF
(Eng)
Lisitsyn V., Obrosov K., Safonov V.
Том 58, № 6 (2019) Technology for the Visual Inspection of Aircraft Surfaces Using Programmable Unmanned Aerial Vehicles PDF
(Eng)
Blokhinov Y., Gorbachev V., Nikitin A., Skryabin S.
Том 58, № 3 (2019) Fusion of Images of Different Spectra Based on Generative Adversarial Networks PDF
(Eng)
Vizil’ter Y., Vygolov O., Komarov D., Lebedev M.
Том 58, № 3 (2019) Non-Orthogonal Sampling as the Basis for Video Data Compression and Reconstruction PDF
(Eng)
Drynkin V., Nabokov S., Tsareva T.
Том 57, № 4 (2018) Cyclic Generative Neural Networks for Improved Face Recognition in Nonstandard Domains PDF
(Eng)
Grinchuk O., Tsurkov V.
Том 56, № 6 (2017) Development of dense models of the Earth’s surface based on the semiglobal matching method for the case of multiple overlapping images PDF
(Eng)
Verkeenko M., Gorbachev V.
Том 56, № 6 (2017) Parameters optimization of the novel probabilistic algorithm for improving spatial resolution of multispectral satellite images PDF
(Eng)
Gorokhovskiy K., Ignatiev V., Murynin A., Rakova K.
Том 55, № 4 (2016) A way to interconnect the multispectral images for improved vision systems by using the methods of diffusive morphology PDF
(Eng)
Vizilter Y., Vygolov O., Zheltov S., Rubis A.
Том 55, № 4 (2016) Automated definition of phonetically homogeneous sections of words in a natural language based on multiparameter optimization PDF
(Eng)
Korsun O., Poliev A.
Том 55, № 3 (2016) On the classification of text documents taking into account their structural features PDF
(Eng)
Gulin V., Frolov A.
1 - 10 из 10 результатов

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).