Characterization of Bacterial and Fungal Communities in Soils under Different Farming Systems. The Cacao Plantation in Sulawesi Island—Indonesia


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

The cacao plantations in Sulawesi Island, Indonesia are responsible for a great part of the local economy; however, their soils still need to be deeply explored. Our study focused on evaluation of the microbial communities in cacao soils according to their location and applied management system. Four soil samples were taken from six cacao farms under two kinds of systems (conventional and organic). 16S and ITS rDNA amplicon sequencing analyses of soils were also performed to identify bacteria and fungi, respectively, whereby their relative abundance and diversity were determined. In general view, the bacterial and fungal communities were affected by management system at the local and general levels. Bacterial analyses indicated that the number of operational taxonomic units and bacterial diversity were higher under the organic system in Kulawi, Palolo, and Poso farms. The composition and biodiversity of fungi were clearly different between organic and conventional systems and between different places (coastal and inland). The effect of agricultural management was observed in each location individually and in general.

Об авторах

I. Suwastika

Faculty of Sciences, Tadulako University

Email: andre@kpu.ac.jp
Индонезия, Palu

A. Cruz

Kyoto Prefectural University, Graduate School of Life and Environmental Sciences

Автор, ответственный за переписку.
Email: andre@kpu.ac.jp
Япония, Kyoto

N. Pakawaru

Faculty of Sciences, Tadulako University

Email: andre@kpu.ac.jp
Индонезия, Palu

W. Wijayanti

Faculty of Forestery, Tadulako University

Email: andre@kpu.ac.jp
Индонезия, Palu

Muslimin

Faculty of Forestery, Tadulako University

Email: andre@kpu.ac.jp
Индонезия, Palu

Z. Basri

Faculty of Agriculture, Tadulako University

Email: andre@kpu.ac.jp
Индонезия, Palu

Y. Ishizaki

Kyoto Prefectural University, Graduate School of Life and Environmental Sciences

Email: andre@kpu.ac.jp
Япония, Kyoto

T. Tanaka

Nara Institute of Science and Technology, Division of Information Science

Email: andre@kpu.ac.jp
Япония, Nara

N. Ono

Nara Institute of Science and Technology, Division of Information Science

Email: andre@kpu.ac.jp
Япония, Nara

S. Kanaya

Nara Institute of Science and Technology, Division of Information Science

Email: andre@kpu.ac.jp
Япония, Nara

T. Shiina

Kyoto Prefectural University, Graduate School of Life and Environmental Sciences

Email: andre@kpu.ac.jp
Япония, Kyoto

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Ltd., 2019

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».