Changes in the Ratio of Aggregate Fractions in Humus Horizons of Chernozems in Response to the Type of Their Use


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Data on the aggregate-size distribution (dry sifting method) in humus horizons of chernozems were processed by principal components analysis (PCA) with the centered logratio transformation of the initial data set. The analysis of the positions of treatments in the space of principal components coupled with the analysis of eigenvector magnitudes made it possible to identify several size fractions of aggregates, whose contents in the soils reflect soil degradation or progradation processes. These groups fitted well to the partial lognormal curves of aggregate sizes. In addition, the distribution of water-stable aggregates in coarse aggregate fractions (>10, 10–7, 7–5, and 5–3 mm) was analyzed. The integral analysis of the obtained data made it possible to propose the following conceptual model of the recovery of the structure of tilled chernozems. In the course of tillage, soil particles <0.25 mm in size are formed due to comminution. These particles are unstable and may stick together to shape large (>10 mm) water-unstable aggregates (clods). With the removal of tillage loads, large aggregates interact with fresh organic matter, and the water stability of aggregates increases. At the same time, the largest aggregates (mainly >10 mm) tend to transform into aggregates of smaller sizes.

Об авторах

V. Kholodov

Dokuchaev Soil Science Institute; Lomonosov Moscow State University

Автор, ответственный за переписку.
Email: vkholod@mail.ru
Россия, Moscow, 119017; Moscow, 119991

N. Yaroslavtseva

Dokuchaev Soil Science Institute

Email: vkholod@mail.ru
Россия, Moscow, 119017

Yu. Farkhodov

Dokuchaev Soil Science Institute; Lomonosov Moscow State University

Email: vkholod@mail.ru
Россия, Moscow, 119017; Moscow, 119991

V. Belobrov

Dokuchaev Soil Science Institute

Email: vkholod@mail.ru
Россия, Moscow, 119017

S. Yudin

Dokuchaev Soil Science Institute

Email: vkholod@mail.ru
Россия, Moscow, 119017

A. Aydiev

Kursk Research Institute of Agroindustrial Production

Email: vkholod@mail.ru
Россия, pos. Cheremushki, Kursk oblast, 305526

V. Lazarev

Kursk Research Institute of Agroindustrial Production

Email: vkholod@mail.ru
Россия, pos. Cheremushki, Kursk oblast, 305526

A. Frid

Dokuchaev Soil Science Institute

Email: vkholod@mail.ru
Россия, Moscow, 119017

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Ltd., 2019

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».