Iron Compounds and the Color of Soils in the Sakhalin Island


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Numerical parameters of soil color were studied according to the CIE-L*a*b color system before and after the Tamm’s and Mehra-Jackson’s treatments; we also determined the total Fe content in the samples from the main genetic horizons of the alluvial gray-humus soil, two profiles of burozems, and two profiles of podzols in the Sakhalin Island. In the analyzed samples, the numerical color parameters L* (lightness), a* (redness) and b* (yellowness) are found to vary within 46–73, 3–11, and 8–28, respectively. A linear relationship is revealed between the numerical values of a* parameters and Fe content in the Mehra-Jackson extracts; the regression equations are derived with the determination coefficients (R2): 0.49 (typical burozem), 0.79 (podzolized burozem), 0.96 (shallow-podzolic mucky podzol), 0.98 (gray-humus gley alluvial soil). For the surface-podzolic mucky podzol contaminated with petroleum hydrocarbons, R2 was equal to only 0.03. In the gray humus (AY) and structural-metamorphic (BM) horizons of the studied soils, a* and b* parameters decrease after their treatment with the Tamm’s reagent by 2 points on average. After the Mehra-Jackson treatment, the a* parameter decreased by 6 (AY) and 8 (BM) points; whereas b* parameter, by 10 and 15 points, respectively. In the E horizons of podzols, the Tamm’s treatment increased a* and b* parameters by 1 point; whereas the Mehra-Jackson’s treatment decreased these parameters by only 1 and 3 points, respectively. The redness (a*) decreased maximally in the lower gley horizon of the alluvial gray humus soil, i.e., by 6 (in the Tamm’s extract) and 10 points (in the Mehra-Jackson’s) extract. Yellowness (b*) decreased by 12 and 17 points, respectively. The revealed color specifics in the untreated samples and the color transformation under the impact of reagents in the studied soils and horizons may serve as an additional parameter that characterizes quantitatively the object of investigation in the reference databases.

Об авторах

Yu. Vodyanitskii

Lomonosov Moscow State University

Автор, ответственный за переписку.
Email: yu.vodyan@mail.ru
Россия, Leninskie gory 1, Moscow, 119991

N. Kirillova

Lomonosov Moscow State University

Email: yu.vodyan@mail.ru
Россия, Leninskie gory 1, Moscow, 119991

D. Manakhov

Lomonosov Moscow State University

Email: yu.vodyan@mail.ru
Россия, Leninskie gory 1, Moscow, 119991

M. Karpukhin

Lomonosov Moscow State University

Email: yu.vodyan@mail.ru
Россия, Leninskie gory 1, Moscow, 119991

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Ltd., 2018

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».