Rice Rotation System Affects the Spatial Dynamics of the Diazotrophic Community in Paddy Soil of the Yangtze Delta, China


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Rice-wheat (RW), rice-fallow (RF), and rice-Chinese milk vetch (RM) are the three major rice rotation systems currently used in the Yangtze Delta of China. However, it remains poorly understood how these systems affect microbial communities in soils. Quantitative polymerase chain reaction (qPCR) and denaturing gradient gel electrophoresis (DGGE) were used to analyze the composition, abundance and diversity of diazotrophic community at different depths in soils under RW, RF and RM treatments. The results showed that rice yields were significantly higher in RM as compared to those in RF and RW in all years from 2011 to 2016. Diazotrophic communities at soil depths of 10–20 cm and 40–80 cm under RM were significantly more diverse than those under the other treatments. Sequences affiliated with Geoalkalibacter spp. showed the greatest abundance under RW at all soil depths, while Desulfovibrio and Pseudacidovorax spp. were both more abundant under RM at the 40–80 cm depth. Redundancy analysis (RDA) identified that the diazotrophic community within the 40–80 cm layer of soil under RM was positively associated with soil macro-aggregates. In conclusion, the RM treatment was characterized by significantly higher diversity of diazotrophic community in subsoil and increased rice yields as compared to the other treatments.

Об авторах

Sh. Cai

Institute of Eco-Environment and Plant Protection, Shanghai Academy of Agricultural Sciences

Email: caishumei@saas.sh.cn
Китай, Shanghai, 201403

H. Zhang

Institute of Eco-Environment and Plant Protection, Shanghai Academy of Agricultural Sciences

Email: caishumei@saas.sh.cn
Китай, Shanghai, 201403

H. Zhu

Institute of Eco-Environment and Plant Protection, Shanghai Academy of Agricultural Sciences

Email: caishumei@saas.sh.cn
Китай, Shanghai, 201403

S. Xu

Institute of Eco-Environment and Plant Protection, Shanghai Academy of Agricultural Sciences

Email: caishumei@saas.sh.cn
Китай, Shanghai, 201403

D. Zhang

Institute of Eco-Environment and Plant Protection, Shanghai Academy of Agricultural Sciences

Email: caishumei@saas.sh.cn
Китай, Shanghai, 201403

W. Lv

Institute of Eco-Environment and Plant Protection, Shanghai Academy of Agricultural Sciences

Автор, ответственный за переписку.
Email: caishumei@saas.sh.cn
Китай, Shanghai, 201403

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Ltd., 2019

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».