Field-assisted sintering of effective materials for alternative power engineering


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

The process of field-assisted sintering of nanostructured thermoelectrics for the formation of effective materials for alternative power engineering has been numerically simulated. Functionally graded thermoelectrics and segmented thermoelement branches have been sintered in a temperature-gradient field. Modified die tooling elements are proposed that allow the desired thermal conditions to be created for the sintering of inhomogeneous effective materials.

Об авторах

L. Bulat

St. Petersburg National Research University of Information Technologies, Mechanics and Optics (ITMO University)

Email: novotelnova@yandex.ru
Россия, St. Petersburg, 197101

A. Novotel’nova

St. Petersburg National Research University of Information Technologies, Mechanics and Optics (ITMO University)

Автор, ответственный за переписку.
Email: novotelnova@yandex.ru
Россия, St. Petersburg, 197101

V. Osvenskii

GIREDMET Company, State Research and Design Institute of the Rare Metal Industry

Email: novotelnova@yandex.ru
Россия, Moscow, 119017

A. Sorokin

GIREDMET Company, State Research and Design Institute of the Rare Metal Industry

Email: novotelnova@yandex.ru
Россия, Moscow, 119017

D. Pshenai-Severin

Ioffe Physical Technical Institute

Email: novotelnova@yandex.ru
Россия, St. Petersburg, 194021

A. Tukmakova

St. Petersburg National Research University of Information Technologies, Mechanics and Optics (ITMO University)

Email: novotelnova@yandex.ru
Россия, St. Petersburg, 197101

D. Yerezhep

St. Petersburg National Research University of Information Technologies, Mechanics and Optics (ITMO University)

Email: novotelnova@yandex.ru
Россия, St. Petersburg, 197101

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Ltd., 2017

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).