Zinc Diffusion into InP via a Narrow Gap from a Planar Zn3P2-Based Source


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

An original technology of zinc diffusion into InP via a narrow gap is described, which allows reproducible formation of p–n junctions with preset depth of doping and retained surface morphology of the doped layers. Using the proposed method, desired charge carrier distribution profiles in Zn-doped InP layers were obtained. It has been experimentally confirmed that the method of cross-sectional scanning electron microscopy allows to precision measure of the zinc diffusion depth.

Об авторах

M. Petrushkov

A.V. Rzhanov Institute of Semiconductor Physics, Siberian Branch

Автор, ответственный за переписку.
Email: maikdi@isp.nsc.ru
Россия, Novosibirsk, 630090

M. Putyato

A.V. Rzhanov Institute of Semiconductor Physics, Siberian Branch

Email: maikdi@isp.nsc.ru
Россия, Novosibirsk, 630090

I. Chistokhin

A.V. Rzhanov Institute of Semiconductor Physics, Siberian Branch

Email: maikdi@isp.nsc.ru
Россия, Novosibirsk, 630090

B. Semyagin

A.V. Rzhanov Institute of Semiconductor Physics, Siberian Branch

Email: maikdi@isp.nsc.ru
Россия, Novosibirsk, 630090

E. Emel’yanov

A.V. Rzhanov Institute of Semiconductor Physics, Siberian Branch

Email: maikdi@isp.nsc.ru
Россия, Novosibirsk, 630090

M. Esin

A.V. Rzhanov Institute of Semiconductor Physics, Siberian Branch

Email: maikdi@isp.nsc.ru
Россия, Novosibirsk, 630090

T. Gavrilova

A.V. Rzhanov Institute of Semiconductor Physics, Siberian Branch

Email: maikdi@isp.nsc.ru
Россия, Novosibirsk, 630090

A. Vasev

A.V. Rzhanov Institute of Semiconductor Physics, Siberian Branch

Email: maikdi@isp.nsc.ru
Россия, Novosibirsk, 630090

V. Preobrazhenskii

A.V. Rzhanov Institute of Semiconductor Physics, Siberian Branch

Email: maikdi@isp.nsc.ru
Россия, Novosibirsk, 630090

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Ltd., 2018

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).