Application of the Donkin Formula in the Theory of Reflecting and Turning Devices


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Electrostatic turning devices are electron- and ion-optical elements changing the direction of movement of a parallel monochromatic beam of charged particles by a given angle without affecting a beam’s parallelism. The trajectory similarity principle for electric fields homogeneous in Euler terms ensures the fulfillment of this property for the fields with a homogeneity of a zero power. The Donkin formula for 3D homogeneous harmonic functions produces extremely wide class of analytic expressions describing homogeneous electric potentials of a zero power. This paper considers the algorithm of synthesis of electrostatic turning devices that transform input parallel monochromatic beams into output parallel monochromatic beams. The algorithm is based on the Donkin formula and ensures beam stability for small deviations from the electric field’s symmetry plane.

Об авторах

Yu. Golikov

Peter the Great St. Petersburg Polytechnic University

Email: asberd@yandex.ru
Россия, St. Petersburg, 195251

A. Berdnikov

Institute of Analytical Instrumentation, Russian Academy of Sciences

Автор, ответственный за переписку.
Email: asberd@yandex.ru
Россия, St. Petersburg, 190103

A. Antonov

Institute of Analytical Instrumentation, Russian Academy of Sciences; Ioffe Institute

Email: asberd@yandex.ru
Россия, St. Petersburg, 190103; St. Petersburg, 194021

N. Krasnova

Peter the Great St. Petersburg Polytechnic University

Email: asberd@yandex.ru
Россия, St. Petersburg, 195251

K. Solov’ev

Peter the Great St. Petersburg Polytechnic University; Institute of Analytical Instrumentation, Russian Academy of Sciences

Email: asberd@yandex.ru
Россия, St. Petersburg, 195251; St. Petersburg, 190103

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Ltd., 2019

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).