Modification of the electronic structure of graphene by intercalation of iron and silicon atoms


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

The ab initio calculations of the electronic structure of low-dimensional graphene–iron–nickel and graphene–silicon–iron systems were carried out using the density functional theory. For the graphene–Fe–Ni(111) system, band structures for different spin projections and total densities of valence electrons are determined. The energy position of the Dirac cone caused by the pz states of graphene depends weakly on the number of iron layers intercalated into the interlayer gap between nickel and graphene. For the graphene–Si–Fe(111) system, the most advantageous positions of silicon atoms on iron are determined. The intercalation of silicon under graphene leads to a sharp decrease in the interaction of carbon atoms with the substrate and largely restores the electronic properties of free graphene.

Об авторах

I. Pronin

Ioffe Institute; National Research University of Information Technologies, Mechanics, and Optics

Автор, ответственный за переписку.
Email: Igor.Pronin@mail.ioffe.ru
Россия, St. Petersburg, 194021; St. Petersburg, 197101

S. Dunaevskii

Peter the Great St. Petersburg Polytechnic University; National Research Center “Kurchatov Institute,” Konstantinov Nuclear Physics Institute, Petersburg, Gatchina

Email: Igor.Pronin@mail.ioffe.ru
Россия, St. Petersburg, 195251; Leningrad oblast, 188300

E. Lobanova

Ioffe Institute; Peter the Great St. Petersburg Polytechnic University

Email: Igor.Pronin@mail.ioffe.ru
Россия, St. Petersburg, 194021; St. Petersburg, 195251

E. Mikhailenko

Ioffe Institute; Peter the Great St. Petersburg Polytechnic University

Email: Igor.Pronin@mail.ioffe.ru
Россия, St. Petersburg, 194021; St. Petersburg, 195251

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Ltd., 2017

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).