Aggregate stability and magnetic characteristics of colloidal FemOn–SiO2 particles obtained by sol–gel method


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Composite FemOn–SiO2 particles have been obtained by precipitation of iron oxide from aqueous solution with the addition of tetraethoxysilane. The shapes and sizes of separate single particles and their aggregates have been determined by scanning electron microscopy. Changes in the stability of the colloidal suspension due to external magnetic field and the addition of NaCl have been evaluated. Based on magnetization curves obtained on a vibrating-sample magnetometer and characteristics calculated within the theoretical model of magnetostatically interacting particles, it is shown that the composite particles are superparamagnetic.

Об авторах

O. Vezo

St. Petersburg State University

Email: kggareev@yandex.ru
Россия, St. Petersburg, 199034

K. Gareev

St. Petersburg Electrotechnical University

Автор, ответственный за переписку.
Email: kggareev@yandex.ru
Россия, St. Petersburg, 197376

D. Korolev

Federal Almazov North-West Medical Research Centre

Email: kggareev@yandex.ru
Россия, St. Petersburg, 197341

I. Kuryshev

St. Petersburg Electrotechnical University

Email: kggareev@yandex.ru
Россия, St. Petersburg, 197376

S. Lebedev

St. Petersburg State University

Email: kggareev@yandex.ru
Россия, St. Petersburg, 199034

V. Moshnikov

St. Petersburg Electrotechnical University

Email: kggareev@yandex.ru
Россия, St. Petersburg, 197376

E. Sergienko

St. Petersburg State University

Email: kggareev@yandex.ru
Россия, St. Petersburg, 199034

P. Kharitonskii

St. Petersburg State University; St. Petersburg Electrotechnical University

Email: kggareev@yandex.ru
Россия, St. Petersburg, 199034; St. Petersburg, 197376

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Ltd., 2017

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).