On some principal features of data processing of spall fracture tests


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

A method for processing the results of dynamic spall fracture tests, based on the exact solution of the wave equation, and its commonly used simplified version based on the assumed unique relation between the free surface velocity drop and the ultimate medium fracture stress, are analyzed. Using the considered exact solutions of the wave technique, tensile stress pulses during spalling are determined. The obtained stress levels at the fracture point are compared with the spall strength calculated by the velocity drop technique. The cases of agreement and disagreement of the results obtained using both techniques are shown. By the example of differently shaped loading pulses, possible scenarios of sample fracture are presented, in particular, the probability of the fracture delay effect is shown, which can be lost in the simplified processing method.

Об авторах

G. Volkov

St. Petersburg State University; Institute of Problems of Mechanical Engineering

Email: yp@yp1004.spb.edu
Россия, Universitetskaya nab. 7/9, St. Petersburg, 199034; Bolshoi pr. 61, St. Petersburg, 199178

Yu. Petrov

St. Petersburg State University; Institute of Problems of Mechanical Engineering

Автор, ответственный за переписку.
Email: yp@yp1004.spb.edu
Россия, Universitetskaya nab. 7/9, St. Petersburg, 199034; Bolshoi pr. 61, St. Petersburg, 199178

A. Utkin

St. Petersburg State University; Institute of Problems of Mechanical Engineering

Email: yp@yp1004.spb.edu
Россия, Universitetskaya nab. 7/9, St. Petersburg, 199034; Bolshoi pr. 61, St. Petersburg, 199178

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Ltd., 2017

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).