Hydrogen diffusion in the elastic fields of dislocations in iron


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

The effect of dislocation stress fields on the sink efficiency thereof is studied for hydrogen interstitial atoms at temperatures of 293 and 600 K and at a dislocation density of 3 × 1014 m–2 in bcc iron crystal. Rectilinear full screw and edge dislocations in basic slip systems 〈111〉{110}, 〈111〉{112}, 〈100〉{100}, and 〈100〉{110} are considered. Diffusion of defects is simulated by means of the object kinetic Monte Carlo method. The energy of interaction between defects and dislocations is calculated using the anisotropic theory of elasticity. The elastic fields of dislocations result in a less than 25% change of the sink efficiency as compared to the noninteracting linear sink efficiency at a room temperature. The elastic fields of edge dislocations increase the dislocation sink efficiency, whereas the elastic fields of screw dislocations either decrease this parameter (in the case of dislocations with the Burgers vector being 1/2〈111〉) or do not affect it (in the case of dislocations with the Burgers vector being 〈100〉). At temperatures above 600 K, the dislocations affect the behavior of hydrogen in bcc iron mainly owing to a high binding energy between the hydrogen atom and dislocation cores.

Об авторах

A. Sivak

National Research Centre Kurchatov Institute; National Research Tomsk State University

Автор, ответственный за переписку.
Email: Sivak_AB@nrcki.ru
Россия, Moscow; Tomsk

P. Sivak

National Research Centre Kurchatov Institute

Email: Sivak_AB@nrcki.ru
Россия, Moscow

V. Romanov

National Research Tomsk State University; Lejpunskij Institute of Physics and Power Engineering

Email: Sivak_AB@nrcki.ru
Россия, Tomsk; Obninsk

V. Chernov

National Research Tomsk State University; JSC Academician Bochvar High-Technology Research Institute of Inorganic Materials; National Research Nuclear University MEPhI

Email: Sivak_AB@nrcki.ru
Россия, Tomsk; Moscow; Moscow

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Ltd., 2016

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».