Investigation of the optimal annealing temperature for the enhanced thermoelectric properties of MOCVD-grown ZnO films


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

In this study, we demonstrate the optimization of the annealing temperature for enhanced thermoelectric properties of ZnO. Thin films of ZnO are grown on a sapphire substrate using the metal organic chemical Vapor Deposition (MOCVD) technique. The grown films are annealed in an oxygen environment at 600–1000°C, with a step of 100°C for one hour. Seebeck measurements at room temperature revealed that the Seebeck coefficient of the sample that was not annealed was 152 μV/K, having a carrier concentration of ND ~ 1.46 × 1018 cm–3. The Seebeck coefficient of the annealed films increased from 212 to 415 μV/K up to 900°C and then decreased at 1000°C. The power factor is calculated and found to have an increasing trend with the annealing temperature. This observation is explained by the theory of Johnson and Lark–Horovitz that thermoelectric properties are enhanced by improving the structure of ZnO thin films. The Hall measurements and PL data strongly justify the proposed argument.

Об авторах

K. Mahmood

Department of Physics

Автор, ответственный за переписку.
Email: khalid_mahmood856@yahoo.com
Пакистан, Faisalabad

A. Ali

Department of Physics

Email: khalid_mahmood856@yahoo.com
Пакистан, Faisalabad

M. Arshad

Department of Physics

Email: khalid_mahmood856@yahoo.com
Пакистан, Faisalabad

M. Ajaz un Nabi

Department of Physics

Email: khalid_mahmood856@yahoo.com
Пакистан, Faisalabad

N. Amin

Department of Physics

Email: khalid_mahmood856@yahoo.com
Пакистан, Faisalabad

S. Faraz Murtaza

Department of Physics

Email: khalid_mahmood856@yahoo.com
Пакистан, Faisalabad

S. Rabia

Department of Physics

Email: khalid_mahmood856@yahoo.com
Пакистан, Bahawalpur

M. Azhar Khan

Department of Physics

Email: khalid_mahmood856@yahoo.com
Пакистан, Bahawalpur

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Inc., 2017

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».