Parametric Study of Microstructural Properties at Laser Cladding


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Self-consistent numerical model of laser cladding with coaxial powder injection has been developed. The model takes into account the heat transfer, hydrodynamics, solute transport, and phase transition kinetics. The additive process is numerically analyzed using the open-source computational fluid dynamics (CFD) package. The S-CLSVOF program is adapted for modeling heat and mass transfer and free boundary evolution of the melt pool. The phase transition is modeled using the Johnson–Mehl–Avrami–Kolmogorov equation with allowance for nonuniform temperature distribution on the melt pool surface. The clad-layer microstructure is investigated as a function of the process parameters. High scan rate is shown to result in a finer grain size of clad layer structure. The data obtained can be used for construct a cladding process map.

Об авторах

M. Khomenko

Institute on Laser and Information Technologies, Federal Scientific Research Center “Crystallography and Photonics” (Shatura Branch), Russian Academy of Sciences

Автор, ответственный за переписку.
Email: hmd@laser.ru
Россия, Shatura, Moscow oblast, 140700

F. Mirzade

Institute on Laser and Information Technologies, Federal Scientific Research Center “Crystallography and Photonics” (Shatura Branch), Russian Academy of Sciences

Email: hmd@laser.ru
Россия, Shatura, Moscow oblast, 140700

V. Niziev

Institute on Laser and Information Technologies, Federal Scientific Research Center “Crystallography and Photonics” (Shatura Branch), Russian Academy of Sciences

Email: hmd@laser.ru
Россия, Shatura, Moscow oblast, 140700

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Inc., 2019

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).