Analysis of Some Parameters and of Possible Types of Shocks in a New Sample of Spitzer/GLIMPSE/EGO Regions of Formation of Massive Stars


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

A comparative analysis is presented for the physical parameters of gas in various types of molecular clouds, derived from observations and theoretical calculations. Cool, dense fragments of infrared dense clouds (IRDCs)—rare star-forming regions with OH radical emission in the 1720-MHz satellite line, extended green objects (EGOs)— diffuse bipolar outflows discovered by the Spitzer mission at short IR wavelengths, and gas-dust condensations hosting class I and II methanol masers (class I MM and class II MM) are considered. The magnetic fields of these regions are calculated using the empirical criterion of Crutcher (ApJ, 520, 706, 1999) and the equation for numerical modeling of cold turbulent clouds of Ostriker et al. (ApJ, 546, 980, 2001). This modeling is done for three values of the parameter β = (cs/cA)2 relating the sound and Alfvén speeds, which describes the effect of the magnetic field: strong (β = 0.01), intermediate (β = 0.1), and weak (β = 1). In 69 EGOs with densities of 104–105.6 cm−3, derived earlier from observations, and with an acceptable temperature range, from Tk ≈ 30 K to Tk ≈ 100 K, the results of the calculations are most consistent with β = 0.1 (||= 0.26 mG) and β = 1 (||= 0.15 mG) for intermediate and weak magnetic fields, respectively. For class I methanol masers, with gas densities not exceeding 106 cm−3 and a temperature Tk = 80 K, the most plausible value is β = 1 (|B < 0.4 mG), i.e., the expected effect of the magnetic field is weak. Comparison of the sound and Alfvén speeds suggests that very faint, low-velocity C-type shocks may exist in these objcts, with the magnetic field exerting little control over the chaotic motions of the material. The shocks are continuous, and do not affect the parameters in the maser condensations. The magnetic intensities found for class I MMs and OH (1720 MHz) regions differ only slightly; according to this parameter, which is related to the density of the medium and the kinetic temperature of the gas, they may be observed in either different or the same gas-dust condensations.

Об авторах

I. Val′tts

Astro Space Center, Lebedev Physical Institute

Email: nadya@asc.rssi.ru
Россия, Moscow, 117997

N. Shakhvorostova

Astro Space Center, Lebedev Physical Institute; Astronomical Observatory

Автор, ответственный за переписку.
Email: nadya@asc.rssi.ru
Россия, Moscow, 117997; Ekaterinburg, 620002

O. Bayandina

Astro Space Center, Lebedev Physical Institute

Автор, ответственный за переписку.
Email: nadya@asc.rssi.ru
Россия, Moscow, 117997

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Ltd., 2019

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».