Abundances of α-Process Elements in Thin-Disk, Thick-Disk, and Halo Stars of the Galaxy: Non-LTE Analysis


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

The atmospheric parameters and abundances of Mg, Si, Ca, and Ti have been determined for 20 stars using the Gaia DR2 parallaxes, high-resolution spectra, and modeling of lines without assuming LTE (non-LTE modeling). A sample of stars with homogeneous data on the abundances of α-process elements has thus been increased to 94. It is shown that applying a non-LTE approach and classical ID atmospheric models with spectroscopically determined gravitational accelerations (log g) based on Fe I and Fe II lines yields reliable results. Analysis of the full sample confirms the conclusions of earlier studies indicating excesses of Mg, Si, Ca, and Ti relative to Fe for halo and thick-disk stars, and strong excesses of these elements for thick-disk stars relative to stars with similar metallicities in the thin disk. New results are also obtained. The ratios [Mg/Fe], [Si/Fe], [Ca/Fe], and [Ti/Fe] in the thick disk remain constant and similar to each other at the level ~ 0.3 when [Fe/H] ≲ —0.4, and fall off when the metallicity becomes higher, suggesting the onset of the production of iron in Type la supernovae. Halo stars have the same [α/Fe] values independent of their distance (within ~ 8 kpc of the Sun), providing evidence for a universal character of the evolution of the abundances of α-process elements in different parts of the Galaxy. The excess abundances relative to iron for halo stars are, on average, the same and at the level ~ 0.3 dex for Mg, Si, Ca, and Ti. These data are important for refining nucleosynthesis models. The scatter of [α/Fe] increases for [Fe/H] ≲ —2.6, but the scatter of the ratios between the different α-process elements remains small, possibly indicating incomplete mixing of nucleosynthesis products during the formation of these stars.

Об авторах

L. Mashonkina

Institute of Astronomy

Автор, ответственный за переписку.
Email: lima@inasan.ru
Россия, Moscow, 119017

M. Neretina

Institute of Astronomy; Moscow State University

Автор, ответственный за переписку.
Email: maneretina@gmail.com
Россия, Moscow, 119017; Vorob’evy gory, Moscow, 119899

T. Sitnova

Institute of Astronomy

Автор, ответственный за переписку.
Email: sitnova@inasan.ru
Россия, Moscow, 119017

Yu. Pakhomov

Institute of Astronomy

Автор, ответственный за переписку.
Email: pakhomov@inasan.ru
Россия, Moscow, 119017

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Ltd., 2019

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».