Multifrequency studies of massive cores with complex spatial and kinematic structures


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Five regions of massive-star formation have been observed in various molecular lines in the frequency range∼85−89 GHz. The studied regions comprise dense cores, which host young stellar objects. The physical parameters of the cores are estimated, including the kinetic temperatures (∼20−40 K), the sizes of the emitting regions (∼0.1−0.6 pc), and the virial masses (∼40−500 M). The column densities and abundances of various molecules are calculated assuming Local Thermodynamical Equilibrium(LTE). The core in 99.982+4.17, which is associated with the weakest IRAS source, is characterized by reduced molecular abundances. The molecular line widths decrease with increasing distance from the core centers (b). For b ≳ 0.1 pc, the dependences ΔV (b) are close to power laws (∝bp), where p varies from ~0.2 to ~0.5, depending on the object. In four cores, the asymmetries of the optically thick HCN(1–0) and HCO+(1–0) lines indicates systematicmotions along the line of sight: collapse in two cores and expansion in two others. Approximate estimates of the accretion rates in the collapsing cores indicate that the forming stars have masses exceeding the solar mass.

Об авторах

L. Pirogov

Institute of Applied Physics

Автор, ответственный за переписку.
Email: pirogov@appl.sci-nnov.ru
Россия, Nizhny Novgorod

V. Shul’ga

Institute of Radio Astronomy

Email: pirogov@appl.sci-nnov.ru
Украина, Kharkov

I. Zinchenko

Institute of Applied Physics

Email: pirogov@appl.sci-nnov.ru
Россия, Nizhny Novgorod

P. Zemlyanukha

Institute of Applied Physics; Lobachevsky State University

Email: pirogov@appl.sci-nnov.ru
Россия, Nizhny Novgorod; Nizhny Novgorod

A. Patoka

Institute of Radio Astronomy

Email: pirogov@appl.sci-nnov.ru
Украина, Kharkov

M. Tomasson

Chalmers University of Technology

Email: pirogov@appl.sci-nnov.ru
Швеция, Onsala

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Ltd., 2016

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».