Relationship Between Scattering and Dispersion Measure of the Crab Nebula Pulsar


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

The correlation between scattering and the dispersion measure of the Crab Nebula pulsar B0531+21, obtained earlier from observations made on the Large Phased Array (LPA) at 111 MHz and at Jodrell Bank Observatory, has been confirmed using new independent measurements at the Pushchino Radio Astronomy Observatory and Jodrell Bank. The scattering varies in the range 10–115 ms, and can be explained by the passage of clouds of plasma in the nebula with sizes 1011–1012 m, electron densities ne = 103–104 cm−3, and various degrees of turbulence in front of the pulsar. During a relatively quiescent period in 2002–2007, the turbulence coefficient in the direction of the Crab Nebula pulsar was found to be C2n = 0.00661 m−7, and the mean density variations in the Crab Nebula to be Δne ~ 0.02 cm−3, ne ~ 2 cm−3, so that Δne/ne ~ 0.01. In the comparatively active period 2009–2013, C2n = 0.0662 m−7, ne ~ 2 cm−3, Δne ~ 0.06 cm−3, and Δne/ne ~ 0.03.

Об авторах

B. Losovsky

Pushchino Radio Astronomy Observatory, Astro Space Center, Lebedev Physical Institute

Автор, ответственный за переписку.
Email: blos@prao.ru
Россия, Pushchino, Moscow region, 142290

D. Dumsky

Pushchino Radio Astronomy Observatory, Astro Space Center, Lebedev Physical Institute

Email: blos@prao.ru
Россия, Pushchino, Moscow region, 142290

Yu. Belyatsky

Pushchino Radio Astronomy Observatory, Astro Space Center, Lebedev Physical Institute

Email: blos@prao.ru
Россия, Pushchino, Moscow region, 142290

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Ltd., 2019

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).