Generalized Sidelobe Canceller for Ultrasound Imaging based on Eigenvalue Decomposition


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

The improved generalized sidelobe canceller (GSC) based on eigenvalue decomposition beamforming technique for ultrasound imaging is proposed. Firstly, the signal subspace is obtained by performing eigenvalue decomposition on the covariance matrix of received data. Secondly, the weighting vector of GSC is divided into adaptive and non-adaptive two parts. Then the non-adaptive part is projected into the signal subspace to obtain a new steer vector. Subsequently, based on the orthogonal complementary space of the new steer vector, the blocking matrix is constructed. Finally, the weighting vector is updated by projecting the final weighting vector into the signal subspace. In order to verify the proposed algorithm, the simulations of the point targets and the cyst phantom were conducted in Field II. The experimental results indicate that the proposed method has better resolution and contrast ratio than the conventional algorithms. In addition, the algorithm is robust to noises. Furthermore, combining with coherence factor, the contrast ratio of the proposed algorithm can be further improved in comparison with a conventional GSC with coherence factor.

Об авторах

Ping Wang

State Key Lab. of Power Transmission Equip. and System Security and New Tech., Chongqing University

Автор, ответственный за переписку.
Email: cqu_dqwp@163.com
Китай, Chongqing, 400044

Yizhe Shi

State Key Lab. of Power Transmission Equip. and System Security and New Tech., Chongqing University

Email: cqu_dqwp@163.com
Китай, Chongqing, 400044

Jinyang Jiang

State Key Lab. of Power Transmission Equip. and System Security and New Tech., Chongqing University

Email: cqu_dqwp@163.com
Китай, Chongqing, 400044

Lu Kong

State Key Lab. of Power Transmission Equip. and System Security and New Tech., Chongqing University

Email: cqu_dqwp@163.com
Китай, Chongqing, 400044

Zhihui Gong

State Key Lab. of Power Transmission Equip. and System Security and New Tech., Chongqing University

Email: cqu_dqwp@163.com
Китай, Chongqing, 400044

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Ltd., 2019

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».