Generalized sidelobe canceler beamforming applied to medical ultrasound imaging


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

A generalized sidelobe canceler (GSC) approach is proposed for medical ultrasound imaging. The approach uses a set of adaptive weights instead of traditional non-adaptive weights, thus suppressing the interference and noise signal of echo data. In order to verify the validity of the proposed approach, Field II is applied to obtain the echo data of synthetic aperture (SA) for 13 scattering points and circular cysts. The performance of GSC is compared with SA using boxcar weights and Hamming weights, and is quantified by the full width at half maximum (FWHM) and peak signal-to-noise ratio (PSNR). Imaging of scattering point utilizing SA, SA (hamming), GSC provides FWHMs of 1.13411, 1.68910, 0.36195 mm and PSNRs of 60.65, 57.51, 66.72 dB, respectively. The simulation results of circular cyst also show that GSC can perform better lateral resolution than non-adaptive beamformers. Finally, an experiment is conducted on the basis of actual echo data of an ultrasound system, the imaging result after SA, SA (hamming), GSC provides PWHMs of 2.55778, 3.66776, 1.01346 mm at z = 75.6 mm, and 2.65430, 3.76428, 1.27889 mm at z = 77.3 mm, respectively.

Об авторах

Jiake Li

School of Precision Instrument and Opto-electronics Engineering, Tianjin University, Key Laboratory of Opto-electronics Information Technology (Tianjin University)

Email: xdchen@tju.edu.cn
Китай, Tianjin

Xiaodong Chen

School of Precision Instrument and Opto-electronics Engineering, Tianjin University, Key Laboratory of Opto-electronics Information Technology (Tianjin University)

Автор, ответственный за переписку.
Email: xdchen@tju.edu.cn
Китай, Tianjin

Yi Wang

School of Precision Instrument and Opto-electronics Engineering, Tianjin University, Key Laboratory of Opto-electronics Information Technology (Tianjin University)

Email: xdchen@tju.edu.cn
Китай, Tianjin

Yifeng Shi

School of Precision Instrument and Opto-electronics Engineering, Tianjin University, Key Laboratory of Opto-electronics Information Technology (Tianjin University)

Email: xdchen@tju.edu.cn
Китай, Tianjin

Daoyin Yu

School of Precision Instrument and Opto-electronics Engineering, Tianjin University, Key Laboratory of Opto-electronics Information Technology (Tianjin University)

Email: xdchen@tju.edu.cn
Китай, Tianjin

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Ltd., 2017

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».