The effect of size of the SiC inclusions in the AlN–SiC composite structure on its electrophysical properties


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

AlN–SiC–Y3Al5O12 composite materials with a high absorption of microwave frequency (27–65 dB/cm) produced by pressureless sintering of mixtures consisting of AlN(2H), Y2O3, and SiC (6H) in 46, 4, 50 wt %, respectively, have been studied. The SiC components of the mixtures were used in sizes of 1, 5, and 50 μm. It has been shown that the resistivity of the developed materials depends essentially on the materials structures: sizes of SiC inclusions, distances between them, and state of the interfaces. It has been found that the increase of the SiC inclusions sizes in the material structure from 3 to 7 μm results in the decrease of the resistivity from 104 to 90 Ω·m, and at the decrease of the SiC inclusions sizes from 3 to 0.5 μm there forms a SiC uninterrupted skeleton, which also decreases the resistivity to 210 Ω·m. Thus, composite materials that contain 50 wt % SiC (inclusions sizes of 3 μm) are the most efficient in producing absorbers of microwave radiation. Interlayers of yttrium aluminum garnet, which are located at the SiC grains boundaries, prevent the forming of AlN(2H)–SiC(6H) solid solutions and thus, make it possible to keep high dielectric characteristics of a composite material based on aluminum nitride and afford a high absorption of a microwave radiation.

Об авторах

T. Serbenyuk

Bakul Institute for Superhard Materials

Автор, ответственный за переписку.
Email: serbenuk@ukr.net
Украина, vul. Avtozavods’ka 2, Kiev, 04074

T. Prikhna

Bakul Institute for Superhard Materials

Email: serbenuk@ukr.net
Украина, vul. Avtozavods’ka 2, Kiev, 04074

V. Sverdun

Bakul Institute for Superhard Materials

Email: serbenuk@ukr.net
Украина, vul. Avtozavods’ka 2, Kiev, 04074

V. Chasnyk

Frantsevich Institute for Materials Science Problems

Email: serbenuk@ukr.net
Украина, vul. Krzhizhanivs’kogo 3, Kiev, 03680

V. Kovylyaev

State enterprise Orion Research Institute

Email: serbenuk@ukr.net
Украина, Kiev

J. Dellith

Leibniz Institute of Photonic Technology

Email: serbenuk@ukr.net
Германия, Albert Einstein Strasse 9, Jena, D07745

V. Moshchil’

Bakul Institute for Superhard Materials

Email: serbenuk@ukr.net
Украина, vul. Avtozavods’ka 2, Kiev, 04074

A. Shapovalov

Bakul Institute for Superhard Materials

Email: serbenuk@ukr.net
Украина, vul. Avtozavods’ka 2, Kiev, 04074

A. Marchenko

Bakul Institute for Superhard Materials

Email: serbenuk@ukr.net
Украина, vul. Avtozavods’ka 2, Kiev, 04074

L. Polikarpova

Bakul Institute for Superhard Materials

Email: serbenuk@ukr.net
Украина, vul. Avtozavods’ka 2, Kiev, 04074

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Allerton Press, Inc., 2016

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».