NP completeness conditions for verifying the consistency of several kinds of systems of linear Diophantine congruences and equations


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Three series of number-theoretic problems with explicitly marked parameters that concerning systems of modulo m congruences and systems of Diophantine equations with solutions from the given segment are proposed. Parameter constraints such that any problem of each series is NP complete when they are met are proved. For any m1 and m2 (m1 < m2 and m1 is not a divisor of m2), the verification problem for the consistency of a system of linear congruences modulo m1 and m2 simultaneously, each containing exactly three variables, is proved to be NP complete. In addition, for any m > 2, the verification problem for the consistency on the subset, containing at least two elements, of the set {0, …, m–1} for the system of linear congruences modulo m, each of which contains exactly three variables, is proved to be NP complete. If P ≠ NP, one cannot replace the term 3-discongruence with the term 2-discongruence in the statement of the theorem. For systems of Diophantine linear equations, each of which contains exactly three variables, the verification problem for their consistency on the given segment of integers is proved to be NP complete. If P ≠ NP, one cannot replace the term 3-equation with the term 2-equation in the statement of the theorem. This problem can also have a simple geometrical interpretation concerning the NP completeness of the verification problem on whether there an integer point of intersection of the given hyperplanes exists that cuts off equivalent segments on three axes and are parallel to other axes inside of a multidimensional cube. The problems of the stated series include practically useful problems. Since the range of values for an integer computer variable can be considered integer values from a segment, if P ≠ NP, theorem 5 proves that any algorithm that solves these systems in the set of numbers of the integer type is nonpolynomial [6].

Об авторах

N. Kosovskii

St. Petersburg State University

Автор, ответственный за переписку.
Email: kosov@nk1022.spb.edu
Россия, Universitetskaya nab. 7–9, St. Petersburg, 199034

T. Kosovskaya

St. Petersburg State University

Email: kosov@nk1022.spb.edu
Россия, Universitetskaya nab. 7–9, St. Petersburg, 199034

N. Kosovskii

St. Petersburg State University

Email: kosov@nk1022.spb.edu
Россия, Universitetskaya nab. 7–9, St. Petersburg, 199034

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Allerton Press, Inc., 2016

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».