Genetic differentiation and the problems of conservation of masu salmon (Oncorhynchus masou Brevoort, 1856 (Pisces: Salmonidae)) populations


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

This study focuses on the strategy for the conservation of masu salmon, Oncorhynchus masou, in the northern part of the species range (via the masu populations in Sakhalin Oblast), based on data of its population structure. It is shown that masu populations that inhabit different rivers genetically differ from each other in allele frequencies at microsatellite markers. In the Naiba River basin, at least two genetically distinct masu populations exist: in the upper reaches and in a tributary, the Bolshoy Takoy River. The masu populations on Iturup Island significantly differ from those on Sakhalin Island; within Sakhalin, the masu salmon from the Chernaya River in the southwestern part of the island is genetically distinct from the southeastern Sakhalin and Aniva Bay populations. The genetic diversity of Iturup populations is substantially lower than that on Sakhalin, probably due to their small sizes. The measures for the conservation and recovery of masu salmon populations should be based primarily on their own genetic resources, or, in the case of a lack of spawners, on the base populations of their ecological/geographical region. In the latter case, masu populations of large rivers can be considered as base ones: for southeastern Sakhalin, this is masu salmon of the Naiba River; for Aniva Bay, this is masu salmon of the Lyutoga River. Transplantation of fish, fertilized eggs, or any other genetic material from a population that is different genetically and inhabits the waters with different ecological gradients should be strongly restricted. The formosan masu salmon from Taiwan Island is studied as an example of a strict genetic isolate.

Об авторах

L. Zhivotovsky

Vavilov Institute of General Genetics

Автор, ответственный за переписку.
Email: levazh@gmail.com
Россия, Moscow, 119991

G. Rubtsova

Vavilov Institute of General Genetics

Email: levazh@gmail.com
Россия, Moscow, 119991

V. Nikitin

Sakhalin Research Institute of Fisheries and Oceanography

Email: levazh@gmail.com
Россия, Yuzhno-Sakhalinsk, 693023

A. Prokhorov

Sakhalin Research Institute of Fisheries and Oceanography

Email: levazh@gmail.com
Россия, Yuzhno-Sakhalinsk, 693023

E. Shaikhaev

Russian Scientific Center of Roentgen Radiology

Email: levazh@gmail.com
Россия, Moscow, 117997

K. Kotkin

Vavilov Institute of General Genetics

Email: levazh@gmail.com
Россия, Moscow, 119991

J.-C. Gwo

National Taiwan Ocean University

Email: levazh@gmail.com
Тайвань, Keelung, 20224

K. Afanasiev

Vavilov Institute of General Genetics

Email: levazh@gmail.com
Россия, Moscow, 119991

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Ltd., 2017

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».