Constructing Lithological/Geochemical Time Series in the Cross Sections of Bottom Sediments of Lake Karakel Using Data from Micro-XRF Scanning with a Beam of Synchrotron Radiation on the VEPP-3 Storage Ring


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Cores of bottom sediments of Lake Karakel (Northern Caucasus) were obtained in 2010 and 2014 to perform geochemical studies for reconstructing the regional paleoclimate of the late Holocene. Solid samples of bottom sediments were scanned via micro-XRF with a step of 1 mm at the shared resource center of the Siberian Synchrotron and Terahertz Radiation Center. The contents of more than 20 elements were determined. The scan profiles are used to construct a single reference section with correction for a sediment layer dated via radiocarbon analysis, and to create a sediment core age–depth model.

Об авторах

A. Darin

Sobolev Institute of Geology and Mineralogy, Siberian Branch, Russian Academy of Sciences

Автор, ответственный за переписку.
Email: avd@igm.nsc.ru
Россия, Novosibirsk, 630090

M. Alexandrin

Institute of Geography, Russian Academy of Sciences

Email: avd@igm.nsc.ru
Россия, Moscow, 119017

A. Grachev

Institute of Geography, Russian Academy of Sciences

Email: avd@igm.nsc.ru
Россия, Moscow, 119017

O. Solomina

Institute of Geography, Russian Academy of Sciences

Email: avd@igm.nsc.ru
Россия, Moscow, 119017

F. Darin

Budker Institute of Nuclear Physics, Siberian Branch, Russian Academy of Sciences

Email: avd@igm.nsc.ru
Россия, Novosibirsk, 630090

Ya. Rakshun

Budker Institute of Nuclear Physics, Siberian Branch, Russian Academy of Sciences

Email: avd@igm.nsc.ru
Россия, Novosibirsk, 630090

D. Sorokoletov

Budker Institute of Nuclear Physics, Siberian Branch, Russian Academy of Sciences

Email: avd@igm.nsc.ru
Россия, Novosibirsk, 630090

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Allerton Press, Inc., 2019

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).