X-Ray Image Analysis for the Neural Network-Based Detection of Pathology

R. Sh. Minyazev; A. A. Rumyantsev; S. A. Dyganov; A. A. Baev

doi:10.3103/S1062873818120134

X-Ray Image Analysis for the Neural Network-Based Detection of Pathology

Авторы: Minyazev R.S.¹, Rumyantsev A.A.¹, Dyganov S.A.¹, Baev A.A.²
Учреждения:
1. Kazan National Research Technical University
2. Volga State University of Technology
Выпуск: Том 82, № 12 (2018)
Страницы: 1529-1531
Раздел: Article
URL: https://journals.rcsi.science/1062-8738/article/view/186910
DOI: https://doi.org/10.3103/S1062873818120134
ID: 186910

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ
Доступ закрыт

Доступ предоставлен
Доступ закрыт

Только для подписчиков

Аннотация
Об авторах
Список литературы
Дополнительные файлы
Статистика

Аннотация

A neural network-based way of analyzing X-ray images for detecting pathology in lung tissue is proposed. A software module is developed in the Python programming language using the TensorFlow library to produce a neural network. The performance of the neural network is analyzed.