Studying the Degradation of Reinforced Composites by High-Resolution Ultrasonic Means


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Nondestructive means of pulsed acoustic microscopy are used to visualize and assess the bulk microstructure of carbon fiber reinforced composites. Irreversible changes in the composite structure under the influence of external mechanical and climatic factors are studied, and the dynamics of the accumulation and growth of microscopic defects leading to destruction is studied. Ultrasonic explorations are conducted at frequencies of 50–100 MHz. It is shown that scattered (diffracted) radiation participates in image formation; this makes it possible to detect small cavities (detachment of reinforcing fibers), clusters of microscopic defects, and inclined extended cracks oriented along the fibers’ packing. These cracks are precursors to the brittle fracture of a composite, and their visualization is difficult with standard ultrasonic methods.

Об авторах

Yu. Petronyuk

Emanuel Institute of Biochemical Physics; Scientific and Technological Center of Unique Instrumentation

Автор, ответственный за переписку.
Email: jps7@mail.ru
Россия, Moscow, 119334; Moscow, 117342

V. Levin

Emanuel Institute of Biochemical Physics

Email: jps7@mail.ru
Россия, Moscow, 119334

E. Morokov

Emanuel Institute of Biochemical Physics

Email: jps7@mail.ru
Россия, Moscow, 119334

T. Ryzhova

Central Aerohydrodynamic Institute

Email: jps7@mail.ru
Россия, Zhukovsky, Moscow oblast, 140180

A. Shanygin

Central Aerohydrodynamic Institute

Email: jps7@mail.ru
Россия, Zhukovsky, Moscow oblast, 140180

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Allerton Press, Inc., 2018

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).