Research on Characteristics of Air Flow Disorder in Inlet Shafts


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Airflow disorder in inlet shafts and related crossheadings, caused by local natural ventilation pressure, is a complicated thermodynamic phenomenon. The conception of local natural ventilation pressure is proposed based on a simplified ventilation system. Airflow disorder principle is analyzed theoretically and verified by similar simulation experiment and in-situ study. Research results show that local natural ventilation pressure will form when average temperature difference or density difference of air-column exists among inlet shafts in an underground mine with exhaust ventilation. When changing in a large range, local natural ventilation pressure will cause airflow disorder in inlet shafts or related crossheadings. The research results have guiding significance for promoting the stability of ventilation system and improving the working environment of underground mines.

Об авторах

B. Nie

State Key Laboratory of Coal Resources and Safe Mining; Beijing Key Laboratory for Precise Mining of Intergrown Energy and Resources; Xinjiang Institute of Engineering

Автор, ответственный за переписку.
Email: bshnie@cumtb.edu.cn
Китай, Beijing, 100083; Beijing, 100083; Urumqi, 830023

B. Peng

State Key Laboratory of Coal Resources and Safe Mining; Beijing Key Laboratory for Precise Mining of Intergrown Energy and Resources

Email: bshnie@cumtb.edu.cn
Китай, Beijing, 100083; Beijing, 100083

J. Guo

China Shipbuilding Industry Corporation

Email: bshnie@cumtb.edu.cn
Китай, Beijing, 100083

X. Liu

State Key Laboratory of Coal Resources and Safe Mining; Beijing Key Laboratory for Precise Mining of Intergrown Energy and Resources

Email: bshnie@cumtb.edu.cn
Китай, Beijing, 100083; Beijing, 100083

X. Liu

State Key Laboratory of Coal Resources and Safe Mining; Beijing Key Laboratory for Precise Mining of Intergrown Energy and Resources

Email: bshnie@cumtb.edu.cn
Китай, Beijing, 100083; Beijing, 100083

J. Shen

State Key Laboratory of Coal Resources and Safe Mining; Beijing Key Laboratory for Precise Mining of Intergrown Energy and Resources

Email: bshnie@cumtb.edu.cn
Китай, Beijing, 100083; Beijing, 100083

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Pleiades Publishing, Inc., 2018

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».