Поиск

Выпуск
Название
Авторы
Том 52, № 2 (2016)
Pyrite grain and air bubble attachment kinetics in agitated pulp
Nikolaev A., Petrova A., Goryachev B.
PDF
(Eng)
Том 55, № 6 (2019)
Flotation of Calcium Minerals with Combination of Reagents of Different Molecular Structure
Shepeta E., Ignatkina V., Kondrat’ev S., Samatova L.
PDF
(Eng)
Том 55, № 2 (2019)
Beneficiation of Oxidized Lead-Zinc Ores by Flotation Using Different Chemicals and Test Conditions
Mütevellioğlu N., Yekeler M.
PDF
(Eng)
Том 54, № 5 (2018)
Mineralization Kinetics of Air Bubble in Pyrite Slurry under Dynamic Conditions
Nikolaev A., Batkhuyag A., Goryachev B.
PDF
(Eng)
Том 52, № 4 (2016)
Rational separation of complex copper–zinc concentrates of sulfide ore
Bocharov V., Ignatkina V., Kayumov A.
PDF
(Eng)
Том 55, № 5 (2019)
Rebellious Tin Ore Processing with New Agents for Nonferrous and Noble Metal Recovery
Matveeva T., Getman V., Ryazantseva M., Karkeshkina A., Lantsova L.
PDF
(Eng)
Том 52, № 3 (2016)
Collectability of physically adsorbed xanthate ion–dixanthogen associates
Kondrat’ev S., Burdakova E., Konovalov I.
PDF
(Eng)
Том 54, № 2 (2018)
Mathematical Modeling of Mineralized Industrial Wastewater Treatment by Pressure Flotation
Medyanik N., Shevelin I., Kakushkin S.
PDF
(Eng)
Том 54, № 3 (2018)
A Comparative Analysis of the Effect of Galena Grain Size and Collector Concentration on Flotation Recovery and Flotation Kinetics
Cvetićanin L., Lazić P., Vučinić D.
PDF
(Eng)
Том 53, № 2 (2017)
Enhancing multipurpose use of cow-parsnip in processing of gold-bearing sulfides
Ivanova T., Zimbovsky I., Koporulina E.
PDF
(Eng)
Том 54, № 3 (2018)
Enhancement of Efficiency of Low-Hydroxyethylated Alkyl Phenols as Regulators in Selective Flotation of Non-Sulphide Minerals
Ivanova V., Mitrofanova G., Perunkova T.
PDF
(Eng)
Том 54, № 3 (2018)
Physical Adsorption Mechanism in Terms of Sulphide Mineral Activation by Heavy Metal Ions
Kondrat’ev S., Gavrilova T.
PDF
(Eng)
Том 54, № 1 (2018)
Application of New Composition of Reagents in Flotation of Silver-Bearing Tin Ore
Matveeva T., Chanturia V., Gapchich A., Getman V.
PDF
(Eng)
Том 53, № 4 (2017)
Physical Adsorption Validity in Flotation
Kondrat’ev S., Burdakova E.
PDF
(Eng)
Том 52, № 5 (2016)
Determination of activity/selectivity ratio in physical and chemical adsorption of a reagent
Kondrat’ev S., Moshkin N., Burdakova E.
PDF
(Eng)
Том 55, № 5 (2019)
Promising Dissociation Technologies for Preparation of Minerals to Flotation
Mamonov S., Zakirnichny V., Metelev A., Dresvyankina T., Volkova S., Kuznetsov V., Ziyatdinov S.
PDF
(Eng)
Том 55, № 2 (2019)
Finding Deep Concentration Techniques for Rich Iron Ore of the Kursk Magnetic Anomaly
Gzogyan T., Gzogyan S., Grishkina E.
PDF
(Eng)
Том 54, № 5 (2018)
Technologies for the Beryllium Concentrate and Beryllium Hydroxide Production from Phenakite–Bertrandite Mineral Raw Material
Matyasova V., Trubakov Y., Lavrent’ev A., Kurkov A.
PDF
(Eng)
Том 53, № 6 (2017)
Collectability and Selectivity of Physical Adsorption of Carboxylic Acids in Flotation
Kondrat’ev S., Baksheeva I., Sem’yanova D.
PDF
(Eng)
Том 53, № 4 (2017)
Modification of Structural, Chemical and Process Properties of Rare Metal Minerals under Treatment by High-Voltage Nanosecond Pulses
Chanturia V., Bunin I., Ryazantseva M., Chanturia E., Khabarova I., Koporulina E., Anashkina N.
PDF
(Eng)
Том 55, № 2 (2019)
Applications of Computer Simulation for Hydrodynamics of Multiphase Media in Studying Separation Processes in Mineral Dressing
Skorokhodov V., Khokhulya M., Opalev A., Fomin A., Biryukov V., Nikitin R.
PDF
(Eng)
Том 54, № 4 (2018)
Treatment Technology for Niobium—Bearing Ore Processing Wastewater of Various Ionic-Dispersion Compositions
Skorokhodov V., Mesyats S., Biryukov V., Ostapenko S.
PDF
(Eng)
Том 53, № 6 (2017)
Effect of Tannin on Compound Collector Adsorption and Stibnite and Arsenopyrite Flotation from Complex Ore
Matveeva T., Gromova N., Lantsova L.
PDF
(Eng)
Том 53, № 3 (2017)
Finely Dispersed Micro- and Nano-Gold Recovery Using Thermomorphic Polymer with Diphenylphosphine
Matveeva N., Chanturia V., Gapchich A.
PDF
(Eng)
Том 55, № 5 (2019)
Radiometric Separation in Grinding Circuit of Copper–Nickel Ore Processing
Burdakova E., Bragin V., Usmanova N., Vashlaev A., Lesnikova L., D’yachenko L., Fertikov A.
PDF
(Eng)
1 - 25 из 47 результатов 1 2 > >> 
Подсказки:
  • Ключевые слова чувствительны к регистру
  • Английские предлоги и союзы игнорируются
  • По умолчанию поиск проводится по всем ключевым словам (агенс AND экспериенцер)
  • Используйте OR для поиска того или иного термина, напр. образование OR обучение
  • Используйте скобки для создания сложных фраз, напр. архив ((журналов OR конференций) NOT диссертаций)
  • Для поиска точной фразы используйте кавычки, напр. "научные исследования"
  • Исключайте слово при помощи знака - (дефис) или оператора NOT; напр. конкурс -красоты или же конкурс NOT красоты
  • Используйте * в качестве версификатора, напр. научн* охватит слова "научный", "научные" и т.д.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».