The Structure and Numbers Dynamics of the Urban Goldeneye (Bucephala clangula, Anseriformes, Anatidae) Population in Moscow


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

From 1985–1998 to 2017, the numbers and structure of the urban population of the goldeneye (Bucephala clangula) were studied in the city of Moscow. Wintering birds and females with ducklings were counted on 150 ponds and 23 creeks of Moscow. Based on the age of ducklings, the date of the onset of egg-laying by females was calculated using the countdown method. The size of the wintering group has grown significantly since 1993 (rs = 0.92, p < 0.05, n = 25). It reached 2400 birds by 2014. Since 2010, there has been a gradual shift of wintering goldeneyes from outside the city to within its borders. The increase in numbers, like that of the mallard, correlates with local climatic indices: the length of the period of frost (rs = –0.73, p < 0.05, n = 25) and the mean daily air temperature (rs = 0.42, p < 0.05, n = 25) do not correlate with the global Index of the North Atlantic Oscillation. The breeding cycles of the goldeneye and mallard are similar in the ordering of the onset of egg-laying in relation to the transition of the average daily air temperature towards over 0°C. The earlier temperatures above freezing are established and the ice melts, the more time the females have to prepare for egg-laying for both goldeneyes (rs = –0.80, p < 0.05, n = 18) and mallards (rs = –0.77, p < 0.01, n = 18). In the nesting goldeneye group, in contrast to the mallards, changes were not observed in the timing of reproduction and in the regulation of the negative effects of overstocking, such as an extended egg-laying period and a reduction of brood size in response to increased female numbers. The numbers of nesting goldeneyes grew from 1998 to 2010 up to 57 broods, but in 2017 it dropped to 4. The negative consequences for the local population are primarily associated with winter weather anomalies that lead to the death of trees and their removal by communal services in the habitats of goldeneyes. The goldeneye population sizes in winter and summer vary in the opposite directions, this being caused by multidirectional trends in habitat transformation. The population dynamics of nesting goldeneyes largely depends on the frequency of dangerous meteorological events, while the population dynamics of wintering goldeneyes depends on the regional climate changes.

Об авторах

K. Avilova

Department of Biology, Moscow State University

Автор, ответственный за переписку.
Email: wildlife@inbox.ru
Россия, Moscow, 119234

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Inc., 2019

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».