A Novel Insight into the Adsorption Interactions of Arsenate with a Fe–Si Binary Oxide


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

In the current investigation, a new insight into the adsorptive interaction of iron–silicon mixed oxide with arsenate was proposed through comparative studying the behavior of arsenate on the mixed oxide and on the parent oxides, i.e., iron hydroxide and silica. All the oxides were characterized by using different physiochemical methods. The arsenate concentration, pH, temperature, co-ion effect, and calcination of adsorbents were the key parameters of this investigation. The Langmuir model was used for the interpretation of the adsorption data. The thermodynamic parameters and spectroscopic evidences of the samples before and after arsenate adsorption confirmed that the mechanisms of arsenate adsorption by Fe(OH)3 and mixed oxide showed close similarity.

Об авторах

Salah Ud Din

Department of Chemistry, University of Azad Jammu and Kashmir, Azad Kashmir

Автор, ответственный за переписку.
Email: salah.mahsud@ajku.edu.pk
Пакистан, Muzaffarabad, 13100

Tahira Mahmood

National Center of Excellence in Physical Chemistry, University of Peshawar

Email: salah.mahsud@ajku.edu.pk
Пакистан, Peshawar, 25120

Abdul Naeem

National Center of Excellence in Physical Chemistry, University of Peshawar

Email: salah.mahsud@ajku.edu.pk
Пакистан, Peshawar, 25120

Noor Shah

Department of Environmental Sciences, Comsats Institute of Information Technology Vehari Campus

Email: salah.mahsud@ajku.edu.pk
Пакистан, Vehari, 61100

Sajjad Hussain

School of Chemistry and Chemical Engineering, Henan Key Laboratory of Boron Chemistry and Advanced Energy Materials, Henan Normal University

Email: salah.mahsud@ajku.edu.pk
Китай, Xinxiang, 453007

Muahmmad Imran

Department of Environmental Sciences, Comsats Institute of Information Technology Vehari Campus

Email: salah.mahsud@ajku.edu.pk
Пакистан, Vehari, 61100

Sabiha Sultana

Department of Chemistry, Islamia college University

Email: salah.mahsud@ajku.edu.pk
Пакистан, Peshawar

Atta Rehman

Institute of Chemical Sciences, University of Peshawar

Email: salah.mahsud@ajku.edu.pk
Пакистан, Peshawar

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Inc., 2019

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».