Electrokinetic Potential and Size Distribution of Magnetite Nanoparticles Stabilized by Poly(vinyl Pyrrolidone)


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

The impact of different amounts of poly(vinyl pyrrolidone) (PVP) on the electrokinetic (ζ) potential and size distribution of magnetite particles, produced by co-precipitation method, in a wide pH interval (2–12) is studied. It has been shown that magnetite particles possess relatively high positive and negative ζpotentials (up to 40 mV) above and below the isoelectric point (IEP), respectively. The IEP of the sample corresponds to pH 6.6 which is shifted to pH 9.1 in 10–2 M KCl solution. Addition of PVP shifts the IEP of the surface to higher pH values and substantially reduces the absolute value of the ζ-potential of both positively (in acidic media) and negatively (alkali media) charged particles as a result of formation of thick polymer layers on the surface. Adsorption of PVP gives a marked rise to the hydrodynamic diameter of magnetite particles but does not change the (monomodal) mode of their size distribution. Also it is shown that PVP can serve as an efficient stabilizer of magnetite particles in a broad pH interval. At the same time in the presence of high amounts (1–2 g PVP/g magnetite) of the polymer, and high pH values (10–11) the partial aggregation of particles takes place.

Об авторах

Adrienn J. Szalai

University of Miskolc, Research Institute of Applied Earth Sciences; University of Miskolc, Faculty of Health Care

Email: akmbsab@uni-miskolc.hu
Венгрия, Miskolc-Egyetemvaros, 3515; Miskolc-Egyetemvaros, 3515

George Kaptay

MTA-ME Material Sciences Research Group, University of Miskolc; University of Miskolc, Department of Nanotechnology

Email: akmbsab@uni-miskolc.hu
Венгрия, Miskolc-Egyetemvaros; Miskolc-Egyetemvaros, 3515

Sandor Barany

University of Miskolc, Research Institute of Applied Earth Sciences; MTA-ME Material Sciences Research Group, University of Miskolc

Автор, ответственный за переписку.
Email: akmbsab@uni-miskolc.hu
Венгрия, Miskolc-Egyetemvaros, 3515; Miskolc-Egyetemvaros

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Inc., 2019

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».