Sol–gel transition and rheological properties of silica nanoparticle dispersions


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Possible variants of the rheological behavior of silica model dispersions have been analyzed. Different types of interaction between the particles and a dispersion medium make it possible to obtain different systems from low-viscosity sols to gels. Proton-donor (water) and aprotic (dimethyl sulfoxide) media have been used for comparison. Dispersions in the aprotic medium behave as non-Newtonian viscous fluids exhibiting shear thinning or shear thickening depending on deformation rate. Aqueous dispersions are viscoelastic and viscoplastic objects that exhibit the shear thickening at stresses higher than the yield stress. The introduction of small amounts of poly(ethylene oxide) into the organic dispersion medium initiates gelation. An increase in the polymer content in the dispersion medium above the concentration corresponding to the formation of a macromolecular network promotes an increase in stiffness and strength of the gels. The rheological behavior of gels is influenced by the polymer molecular mass and its affinity for a solvent.

Об авторах

S. Ilyin

Topchiev Institute of Petrochemical Synthesis

Автор, ответственный за переписку.
Email: s.o.ilyin@gmail.com
Россия, Leninskii pr. 29, Moscow, 119991

M. Arinina

Topchiev Institute of Petrochemical Synthesis

Email: s.o.ilyin@gmail.com
Россия, Leninskii pr. 29, Moscow, 119991

A. Malkin

Topchiev Institute of Petrochemical Synthesis

Email: s.o.ilyin@gmail.com
Россия, Leninskii pr. 29, Moscow, 119991

V. Kulichikhin

Topchiev Institute of Petrochemical Synthesis; Faculty of Fundamental Physical and Chemical Engineering

Email: s.o.ilyin@gmail.com
Россия, Leninskii pr. 29, Moscow, 119991; Moscow, 119991

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Ltd., 2016

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).