Non-Destructive Infrared Lock-in Thermal Tests: Update on the Current Defect Detectability


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Non-destructive testing (NDT) is one of the best alternatives to perform inspections and maintenance operations in aerospace and aeronautics industries. In Lock-in Thermal Tests (LTT) the stimulation is modulated in a sinusoidal wave using mechanical loads, ultrasounds, microwaves or, as in this work, visible light through halogen lamps. This work assesses the influence of the parameters of LTT, such as defect geometry, cycle period, and number of cycles, interpolation method, and the type of image to identify the sensitivity of the LTT (parameter c). Several samples were manufactured with precise notches to simulate defects (slots). And performed several LTT in a controlled environment and with a custom jig to secure the samples. The performed tests permitted the analysis of various results for numerous types of controlled situations and defects, such as the slot width, depth, and cycle period. This work compared the number of cycles used during the test (1–15), the interpolation method (Harmonic or DFT) and the type of analysis (phase or amplitude). The cycle period indirectly defines the amount of energy applied during the test; therefore, it was expected to have a great impact in the results. Shorter cycles produced lower thermal differences, while longer cycles resulted in blurred images. The type of image was also found to be one of the most important setting, with the phase delay analysis presenting a higher differentiation of defects and its boundaries. The results from the variation of the number of cycles revealed these should be kept between three and nine. Additionally, the optical stimulation may also be a decisive setting, depending the defect geometry. As a major conclusion, the current LTT can detect defects with a width to depth ratio of 1.25, far less than 2.0, as is stated by the current literature.

Об авторах

António Ramos Silva

FEUP—Universidade do Porto, Faculdade de Engenharia; Dare Institute; School of Design, Management and Production Technologies, University of Aveiro

Автор, ответственный за переписку.
Email: a.ramos@fe.up.pt
Португалия, Rua Dr. Roberto Frias, Porto, s/n 4200-465; Cambridge, MA; Estrada do Cercal, no. 449, Oliveira de Azeméis, Santiago de Riba-Ul, 3720-509

Mário Vaz

FEUP—Universidade do Porto, Faculdade de Engenharia; INEGI–Institute of science and Innovation in Mechanical and Industrial Engineering, Rua Dr. Roberto Frias,
Campus da FEUP

Email: jgabriel@fe.up.pt
Португалия, Rua Dr. Roberto Frias, Porto, s/n 4200-465; Porto, 400

Sofia Leite

Dare Institute; CINTESIS–Center for Health Technology and Services Research, Faculty of Medicine, University of Porto

Email: jgabriel@fe.up.pt
США, Cambridge, MA; Porto

Joaquim Mendes

FEUP—Universidade do Porto, Faculdade de Engenharia; LABIOMEP–Porto Biomechanics Laboratory

Автор, ответственный за переписку.
Email: jgabriel@fe.up.pt
Португалия, Rua Dr. Roberto Frias, Porto, s/n 4200-465; Rua Dr. Plácido Costa 91, Porto

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Ltd., 2019

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».