Analysis of Guided Waves Dispersion and Acoustoelastic Effect in Stressed Waveguides by Eigenfrequency Method and Experimental Study


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

On the basis of the effect of initial stress and acoustoelastic coefficients on the dispersion behavior of guided waves in stressed waveguides. a finite element method is presented to analyze the wave propagation in prestressed waveguides. The approach was based on the acoustoelastic theory to solve the eigenfrequency of prestressed waveguides, where wavenumbers and modes are distinguished by modal shape, and the solutions of the phase velocity and the group velocity were determined. The algorithm was applied to analyze the dispersion and acoustoelastic coefficients of a prestressed plate and an axisymmetric bar model. Obtained results were consistent with previous research, proving that the approach is useful for the analysis of dispersion and acoustoelastic effect in prestressed waveguides. The acoustoelastic effect of the longitudinal mode guided wave in the rod was experimentally studied according to on the method of eigenfrequency analysis. The results show that the trend of the experimental results is in good agreement with that of the eigenfrequency method. The detection frequency of L(0.1) mode is around 72 kHz, the error of L(0.2) mode is small in the range of 240–280 kHz, which is more suitable for acoustoelastic stress detection.

Об авторах

Yingsi Wu

College of Mechanical and Electrical Engineering, Inner Mongolia Agricultural University

Автор, ответственный за переписку.
Email: 42104229@qq.com
Китай, Hohhot, 010018

Fei Liu

College of Mechanical and Electrical Engineering, Inner Mongolia Agricultural University

Автор, ответственный за переписку.
Email: afei2208@163.com
Китай, Hohhot, 010018

Xiaodong Wang

Department of Mechanical Engineering, University of Alberta

Автор, ответственный за переписку.
Email: xiaodong.wang@ualberta.ca
Канада, Edmonton, Alberta, T6G 2G8

Wenliang Du

College of Mechanical and Electrical Engineering, Inner Mongolia Agricultural University

Автор, ответственный за переписку.
Email: duwl5711@vip.imau.edu.cn
Китай, Hohhot, 010018

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Ltd., 2019

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».