Список статей

Выпуск Название Файл
Том 27, № 4 (2018) n-vicinity Method and 1D Ising Model
Kryzhanovsky B., Litinskii L.
Том 26, № 4 (2017) 3D crystal structure identification using fuzzy neural networks
Kirsh D., Soldatova O., Kupriyanov A., Lyozin I., Lyozina I.
Том 26, № 2 (2017) A differential image compression method using adaptive parameterized extrapolation
Gashnikov M.
Том 28, № 2 (2019) A Hybrid Learning Approach for Adaptive Classification of Acoustic Signals Using the Simulated Responses of Auditory Nerve Fibers
Yakovenko A.
Том 26, № 2 (2017) A model of pulsed oscillator network and the perspectives of its application to the problems of information routing in wireless sensor networks
Kuzmina M., Grichuk E., Manykin E.
Том 27, № 3 (2018) A New Neural Network Classifier Based on Atanassov’s Intuitionistic Fuzzy Set Theory
Giveki D., Rastegar H., Karami M.
Том 27, № 3 (2018) A New Type of a Wavelet Neural Network
Efitorov A., Dolenko S.
Том 25, № 1 (2016) A new type of polarimetric photodetectors for analyzing of laser radiation in optical communication lines
Rud’ V., Rud’ Y., Shpunt V., Terukov E.
Том 25, № 3 (2016) A technique for optimizing the structure of an optical trap to rotate multiple microobjects
Ganchevskaya S., Skidanov R.
Том 28, № 1 (2019) A Way toward Human Level Artificial Intelligence
Dunin-Barkowski W., Shakirov V.
Том 28, № 3 (2019) Active Vision: From Theory to Application
Samarin A., Podladchikova L., Petrushan M., Shaposhnikov D.
Том 27, № 2 (2018) Adaptive Autoregressive Interpolation of Multidimensional Signals under Compression Based on Hierarchical Grid Interpolation
Gashnikov M.
Том 25, № 1 (2016) Adaptive methods of solving inverse problems for improvement of fidelity of molecular DNA computations
Dolenko T., Burikov S., Efitorov A., Laptinsky K., Sarmanova O., Dolenko S.
Том 28, № 2 (2019) Agricultural Vegetation Monitoring Based on Aerial Data Using Convolutional Neural Networks
Ganchenko V., Doudkin A.
Том 28, № 3 (2019) Agriculture Phenology Monitoring Using NDVI Time Series Based on Remote Sensing Satellites: A Case Study of Guangdong, China
Komal Choudhary ., Shi W., Boori M., Corgne S.
Том 27, № 3 (2018) Algorithm of Definition of Mutual Arrangement of L1–L5 Vertebrae on X-ray Images
Kurochka K., Panarin K.
Том 26, № 2 (2017) An electric field sensor based on reflected light intensity modulation from electro-optical media
Kniazkov A., Davydov S.
Том 26, № 3 (2017) Analytical expressions for a finite-size 2D Ising model
Karandashev I., Kryzhanovsky B., Malsagov M.
Том 27, № 3 (2018) Application of Artificial Neural Networks in the Process of Catalytic Cracking
Muravyova E., Timerbaev R.
Том 25, № 4 (2016) Application of optoelectronic micro-displays for holographic binary data recorder based on computer generated fourier holograms
Odinokov S., Zlokazov E., Betin A., Donchenko S., Starikov R., Verenikina N.
Том 25, № 1 (2016) Application of photonic-crystal coupled cavities for increase in sensitivity of optical sensor
Egorov A., Kazanskiy N., Serafimovich P.
Том 25, № 4 (2016) Artificial neural network approach for LNA design of GPS receiver
Singh S., Chopra P.
Том 27, № 2 (2018) Bessel Gaussian Beam Propagation through Turbulence in Free Space Optical Communication
Arul Teen Y., Nathiyaa T., Rajesh K., Karthick S.
Том 28, № 3 (2019) Bus Arrival Time Prediction Using Recurrent Neural Network with LSTM Architecture
Agafonov A., Yumaganov A.
Том 25, № 3 (2016) Calculation of regularization parameter in the problem of blur removal in digital image
Korobeynikov A., Grishentsev A., Velichko E., Korikov C., Aleksanin S., Fedosovskii M., Bondarenko I.
1 - 25 из 134 результатов 1 2 3 4 5 6 > >> 

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».