Открытый доступ Открытый доступ  Доступ закрыт Доступ предоставлен  Доступ закрыт Только для подписчиков

Том 25, № 1 (2016)

Article

The spectra of local minima in spin-glass models

Kryzhanovsky B., Malsagov M.

Аннотация

The spectra of spin models have been investigated in computation experiments. For the Sherrington-Kirkpatrick and Edwards-Anderson models we have determined the basic spectral characteristics: the average depth of a local minimum, the spectrum width, the depth of the global minimum. The experimental data are used to build the relations between these quantities and the model dimensionality N and find their asymptotic values for N→ ∞.

Optical Memory and Neural Networks. 2016;25(1):1-15
pages 1-15 views

Adaptive methods of solving inverse problems for improvement of fidelity of molecular DNA computations

Dolenko T., Burikov S., Efitorov A., Laptinsky K., Sarmanova O., Dolenko S.

Аннотация

Elaboration of methods of monitoring of biochemical reactions with DNA strands is necessary to solve one of the main problems in creation of biocomputers—improvement of fidelity of molecular DNA computations. In this paper, the results of solution of inverse two-parameter problems of laser Raman spectroscopy on determination of the types and concentration of DNA nitrogenous bases in multicomponent solutions are presented. Comparative analysis of the three used methods of solving these problems has demonstrated convincing advantages of artificial neural networks and of the method of projection to latent structures. Use of adaptive methods allowed achieving the accuracy of determining the concentration of each base in two-component solutions about 0.2–0.4 g/L.

Optical Memory and Neural Networks. 2016;25(1):16-24
pages 16-24 views

Application of photonic-crystal coupled cavities for increase in sensitivity of optical sensor

Egorov A., Kazanskiy N., Serafimovich P.

Аннотация

We suggested and analyzed numerically the possibility to double the sensitivity of the optical resonant sensor. To illustrate the suggested approach we calculated the parameters of the sensors based on one and two photonic-crystal coupled cavities. The correspondence between the analytical modelling and numerical simulations was demonstrated. We estimated the allowances for instrumental errors acceptable when manufacturing the suggested device based on the photonic-crystal coupled cavities. We showed the reasons leading to a decrease of the Q-factor of the resonant system consisting of two cavities due to manufacturing errors. The resources of compensation of the errors arising when manufacturing the proposed device were analyzed.

Optical Memory and Neural Networks. 2016;25(1):25-31
pages 25-31 views

Method for compression of optical observation data based on analysis of differential structure

Grishentsev A., Korobeynikov A., Korikov C., Velichko E.

Аннотация

A method for compression of high-contrast images based on analysis of their differential structures is suggested. The concept of the method, software implementation and additional factors that increase the efficiency of the method are considered. The compression method is applicable to static and dynamic (video) images obtained, in particular, by optical sensors. The principles of compression we propose allow one to create multi-threaded computing solutions at both the hardware-software and hardware levels. The degree of image compression based on differential structure analysis is comparable to the JPEG compression degree, but the image quality is higher by numerical criteria (MSE, PSNR, SNR). The method requires a relatively small number of operations for compression, which reduces the processing load, and can be successfully used at spacecrafts for obtaining and transmitting images.

Optical Memory and Neural Networks. 2016;25(1):32-39
pages 32-39 views

A new type of polarimetric photodetectors for analyzing of laser radiation in optical communication lines

Rud’ V., Rud’ Y., Shpunt V., Terukov E.

Аннотация

A photovoltaic effect has been discovered at a contact between a semiconductor and biological origin materials. Photoelectrical properties of the new type structures have been investigated. Structures consisting of a semiconductor and materials of biological origin can be used as photovoltaic converters for natural and linearly polarized light. It needs for information transmission over distances, as well as for analysis of the polarization state of the laser radiation in communication systems.

Optical Memory and Neural Networks. 2016;25(1):40-44
pages 40-44 views

The influence of the silicon dioxide barrier films on the laser ablation destruction of the glass composites with the films drown from the sols

Atkarskaya A., Privalov V., Shemanin V.

Аннотация

The laser ablation destruction of the composites with nano dimensional oxide one- or two-layers films drown from the sols on a glass substrate has been studied. It has been shown that the laser ablation destruction threshold energy density depends on the number and chemical composition of the layers and the drawing velocity. The ablation threshold energy density of the two-layer composites finds out mainly a tendency to decrease at the 3.8 mm/s drawing velocity, but at the 5.8 mm/s one—to increase that can be explained by the films thickness decreasing and the low-melting components from the glass substrate diffusion due to the barrier films diminishing.

Optical Memory and Neural Networks. 2016;25(1):45-49
pages 45-49 views

Electrooptical Fourier-processor for microobjects investigation

Domnin K., Velichko E., Aksenov E.

Аннотация

This work is devoted to creation and research of the multichannel optical processor allowing us to carry out the diffractometric and polarimetric analysis for assessment of optiko-physical properties as biological microobjects and is exemplary optically transparent randomly inhomogeneous medium.

Optical Memory and Neural Networks. 2016;25(1):50-57
pages 50-57 views

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».