Список статей

Выпуск Название Файл
Том 26, № 4 (2016) Contour analysis of a fine structure in an electroencephalogram
Furman Y., Sevastyanov V., Ivanov K.
Том 28, № 1 (2018) Convolutional Neural Network Structure Transformations for Complexity Reduction and Speed Improvement
Limonova E., Sheshkus A., Ivanova A., Nikolaev D.
Том 26, № 1 (2016) Coordination of contour descriptions in the class of equivalence with the group of affine transformations
Lebedev L., Vasin Y.
Том 29, № 1 (2019) Cross-Layered Embedding of Watermark on Image for High Authentication
Sridhar B.
Том 27, № 4 (2017) Crystal dislocation in SEM with image processing
Ahmed H., Zhao H., Hussain M., Wang J.
Том 27, № 4 (2017) Cuckoo search with search strategies and proper objective function for brightness preserving image enhancement
Dhal K., Das S.
Том 28, № 4 (2018) Dataless Black-Box Model Comparison
Theiss C., Brust C., Denzler J.
Том 27, № 1 (2017) Degradation adaptive texture classification for real-world application scenarios
Gadermayr M., Merhof D., Vécsei A., Uhl A.
Том 27, № 1 (2017) Description of the process of presentation and recognition of forest vegetation objects on multispectral space images
Nazmutdinova A., Itskov A., Milich V.
Том 27, № 4 (2017) Descriptive image analysis: Genesis and current trends
Gurevich I., Yashina V.
Том 29, № 4 (2019) Descriptive Image Analysis: Part II. Descriptive Image Models
Gurevich I., Yashina V.
Том 26, № 1 (2016) Design and implementation of the Alida framework to ease the development of image analysis algorithms
Posch S., Möller B.
Том 28, № 4 (2018) Detecting Animals in Infrared Images from Camera-Traps
Follmann P., Radig B.
Том 26, № 4 (2016) Detecting computer generated images based on local ternary count
Tan D., Shen X., Qin J., Chen H.
Том 29, № 3 (2019) Detection and Removal of Foreground Objects in Spherical Images for the Synthesis of Photorealistic Intermediate Images
Gorbachev V., Osokin I.
Том 29, № 3 (2019) Detection and Restoration of Image from Multi-Color Fence Occlusions
Varalakshmamma M., Venkateswarlu T.
Том 26, № 1 (2016) Detection of dog-robot interactions in video sequences
Al-Raziqi A., Krishna M., Denzler J.
Том 29, № 2 (2019) Detection of Liver Cancer Using Modified Fuzzy Clustering and Decision Tree Classifier in CT Images
Das A., Das P., Panda S., Sabut S.
Том 28, № 4 (2018) Detection of Wildfires along Transmission Lines Using Deep Time and Space Features
Yuan J., Wang L., Wu P., Gao C., Sun L.
Том 27, № 1 (2017) Determination of a vocal source by the spectral ratio method
Sorokin V., Leonov A.
Том 29, № 1 (2019) Developing a Filtering Algorithm for Doubly Stochastic Images Based on Models with Multiple Roots of Characteristic Equations
Andriyanov N., Dementiev V., Vasiliev K.
Том 29, № 1 (2019) Developing and Studying the Algorithm for Segmentation of Simple Images Using Detectors Based on Doubly Stochastic Random Fields
Andriyanov N., Dementiev V.
Том 28, № 4 (2018) Development and Experimental Investigation of Mathematical Methods for Automating the Diagnostics and Analysis of Ophthalmological Images
Gurevich I., Yashina V., Ablameyko S., Nedzved A., Ospanov A., Tleubaev A., Fedorov A., Fedoruk N.
Том 27, № 3 (2017) Development, investigation, and software implementation of a new mathematical method for automated identification of the lipid layer state by images of eyelid intermarginal space
Gurevich I., Yashina V., Fedorov A., Nedzved’ A., Ospanov A.
Том 27, № 3 (2017) Development, investigation, and software implementation of a new mathematical method for automating the analysis of corneal endothelium images
Gurevich I., Yashina V., Fedorov A., Nedzved’ A., Tleubaev A.
126 - 150 из 352 результатов << < 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 > >> 

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».