Research of topoisomerase A.F. lia activity in conjunction with clinical and morphological parameters and proliferation (to identify argyrophilic proteins of nucleolar organizer regions and antigen Ki-67) in squamous cell carcinoma of the lung


如何引用文章

全文:

详细

Topoisomerase IIα (TopoIIα), argyrophilic proteins associated with nucleolar organizer regions (Ag-NOR) and antigen Ki-67 in squamous cell carcinoma of the lung were investigated. Defined Tumors with low and high TopoIIα, Ag-NOR and Ki-67 were defined. TopoIIα had a relationship with clinical and morphological parameters (value T, greatest dimension, stage of disease and tumor differentiation) and proliferation markers (Ag-NOR, Ki-67). Survival of patients with squamous cell carcinoma of the lung with low content of TopoIIα is better as compared with high content of TopoIIα. Survival of patients depends on the mutual content of TopoIIα and clinical and morphological parameters (value N, stage of disease), proliferation markers (Ag-NOR). TopoIIα and Ag-NOR are independent prognostic factors. Mutual research of TopoIIα with clinical and morphological parameters and Ag-NOR has prognostic value in squamous cell carcinoma of the lung.

作者简介

D. Kobyakov

Kogalym City Hospital

Email: dskob@yandex.ru
канд. мед. наук, зав. патологоанатомическим отд-нием 628481, Kogalym, Russian Federation

E. Bychkova

Altai branch N.N. Blokhin Russian Cancer Research Center under the Russian Academy of Medical Sciences

656049, Barnaul, Russian Federation

A. Avdalyan

Altai branch N.N. Blokhin Russian Cancer Research Center under the Russian Academy of Medical Sciences

656049, Barnaul, Russian Federation

I. Bobrov

Altai Medical University

656038, Barnaul, Russian Federation

S. Lazarev

Altai branch N.N. Blokhin Russian Cancer Research Center under the Russian Academy of Medical Sciences

656049, Barnaul, Russian Federation

N. Kruglova

Altai branch N.N. Blokhin Russian Cancer Research Center under the Russian Academy of Medical Sciences

656049, Barnaul, Russian Federation

E. Lushnikova

Scientific Research Institute of Regional Pathology and Pathomorphology of the Siberia Region under the Russian Academy of Medical Sciences

630117, Novosibirsk, Russian Federation

A. Lazarev

Altai branch N.N. Blokhin Russian Cancer Research Center under the Russian Academy of Medical Sciences

656049, Barnaul, Russian Federation

L. Nepomnyashchikh

Scientific Research Institute of Regional Pathology and Pathomorphology of the Siberia Region under the Russian Academy of Medical Sciences

630117, Novosibirsk, Russian Federation

参考

  1. Beresford M.J., Wilson G.D., Makris A. Measuring proliferation in breast cancer: practicalities and applications. Breast Cancer Res. 2006; 8 (6): 216.
  2. Martin B., Paesmans M., Mascaux C., Berghmans T., Lothaire P., Meert A.P. et al. Ki-67 expression and patients survival in lung cancer: systematic review of the literature with meta-analysis. Br. J. Cancer. 2004; 91 (12): 2018-25.
  3. Sirri V., Roussel P., Hernandez-Verdun D. The AgNOR proteins: qualitative and quantitative changes during the cell cycle. Micron. 2000; 31 (2): 121-6.
  4. Canet V., Montmasson M.P., Usson Y., Giroud F., Brugal G. Correlation between silver-stained nucleolar organizer region area and cell cycle time. Cytometry. 2001; 43 (2): 110-6.
  5. Derenzini M., Sirri V., Trere D., Ochs R. The quantity of nucleolar proteins nucleolin and protein B23 is related to cell doubling time in human cancer cells. Lab. Invest. 1995; 73 (4): 497-502.
  6. Abe S., Sukoh N., Ogura S., Kunikane H., Watanabe N., Nakajima I. et al. Nucleolar organiser regions as a marker of growth rate in squamous cell carcinoma of the lung. Thorax. 1992; 47 (10): 778-80.
  7. Jakobsen J.N., Sorensen J.B. Clinical impact of Ki-67 labeling index in non-small cell lung cancer. Lung Cancer. 2013; 79 (1): 1-7.
  8. Yan S., Shun-Chang J., Li C., Jie L., Ya-Li L., Ling-Xiong W. Topoisomerase II alpha expression and the benefit of adjuvant chemotherapy for postoperative patients with non-small cell lung cancer. BMC Cancer. 2010; 10: 621-30.
  9. Dingemans A.C., van Ark-Otte J., Span S., Scagliotti G.V., van der Valk P., Postmus P.E. et al. Topoisomerase IIalpha and other drug resistance markers in advanced non-small cell lung cancer. Lung Cancer. 2001; 32 (2): 117-28.
  10. Erguden К.С., Koksal D., Demirag F., Bayiz H., Mutluay N., Berktas B. et al. The association of topoisomerase 2α expression with prognosis in surgically resected non-small cell lung cancer (NSCLC) patients. J. Thorac. Dis. 2012; 4 (4): 352-7.
  11. Antonangelo L., Bernardi F.D., Capelozzi V.L., Takagaki T.Y., Younes R.N., Yagi N. et al. Morphometric evaluation of argyrophilic nucleolar organizer region is useful in predicting long-term survival in squamous cell carcinoma of the lung. Chest. 1997; 111 (1): 110-4.
  12. Bernardi F.D., Antornngelo L., Beyruti R., Takagaki T., Saldiva P.H., Capelozzi V.L. A prognostic model of survival in surgically resected squamous cell carcinoma of the lung using clinical, pathologic, and biologic markers. Mod. Pathol. 1997; 10 (10): 992-1000.
  13. Sobin L., Gospodarowicz M., Wittekind C. eds. TNM classification of malignant tumours. 7th ed. Oxford: Wiley- Blackwell, 2009: 138-46.
  14. Trere D. AgNOR staining and quantification. Micron. 2000; 31 (2): 127-31.
  15. Derenzini M., Trere D. Standardization of interphase Ag-NOR measurement by means of an automated image analysis system using lymphocytes as an internal control. J. Pathol. 1991; 165 (4): 337-42.
  16. Shvero J., Koren R., Shvili I., Yaniv E., Sadov R., Hadar T. Expression of human DNA Topoisomerase II-alpha in squamous cell carcinoma of the larynx and its correlation with clinicopathologic variables. Am. J. Clin. Pathol. 2008; 130 (6): 934-9.

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
下载

版权所有 © Eco-Vector, 2014


 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».