Анализ заболеваемости раком лёгкого в Красноярском крае. Обоснование внедрения инновационных методов ранней диагностики

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Обоснование. Рак лёгких (РЛ) занимает ведущие позиции в общей структуре онкологической заболеваемости Красноярского края. Несмотря на положительные результаты внедрения низкодозной компьютерной томографии и сложившуюся эпидемиологическую ситуацию, вызванную новой коронавирусной инфекцией COVID-19, остаётся потенциал для улучшения техники обнаружения РЛ и внедрения современных методов диагностики.

Цель — анализ заболеваемости РЛ в Красноярском крае за период с 2012 по 2021 год, расчёт среднесрочного прогноза заболеваемости до 2030 года и обоснование внедрения инновационных методов ранней диагностики и мониторинга течения заболевания.

Материалы и методы. В качестве источника информации использовались данные регионального канцер-регистра и Территориального органа Федеральной службы государственной статистики по Красноярскому краю. С помощью программы Microsoft Excel произведён расчёт «грубых» показателей заболеваемости РЛ на территории края и спрогнозирована заболеваемость до 2030 года.

Результаты. За период исследования установлен рост заболеваемости РЛ в Красноярском крае на 4,6%, при этом отмечается прирост показателя женской заболеваемости РЛ на 31,6% и снижение мужской заболеваемости на 2,7%. Показатели заболеваемости в регионе превышают показатели, характерные для г. Красноярска за весь период наблюдения. Прирост заболеваемости в регионе за период 2012–2021 гг. составил 4,3%, а в городе — 3,1%. Для мужского населения региона, в отличие от г. Красноярска, характерен незначительный прирост заболеваемости. Женская заболеваемость как в регионе, так и в городе за анализируемый период увеличилась на 23,9% и 43,3% соответственно.

Заболеваемость РЛ к 2030 году в регионе может составить 54,9 на 100 тыс. населения, а в г. Красноярске — 41,0 на 100 тыс. населения. Отсутствие COVID-19 обеспечило бы более высокую точность прогноза, и данные за период 2012–2019 гг. прогнозируют показатели заболеваемости РЛ в 2030 году для региона и г. Красноярска — 66,9 и 43,8 на 100 тыс. населения соответственно.

Заключение. Таким образом, за последние 10 лет в Красноярском крае регистрируется рост заболевших РЛ. В статье приведены примеры современных методов скрининга и диагностики РЛ, в том числе с применением аптамеров. Представленные данные свидетельствует о необходимости совершенствовать подход к выявлению РЛ и мониторинг эффективности противоопухолевой терапии с использованием инновационных подходов.

Об авторах

Руслан Александрович Зуков

Красноярский государственный медицинский университет имени профессора В.Ф. Войно-Ясенецкого; Красноярский краевой клинический онкологический диспансер имени А.И. Крыжановского

Автор, ответственный за переписку.
Email: zukov_rus@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-7210-3020
SPIN-код: 3632-8415

д-р мед. наук, профессор

Россия, Красноярск; Красноярск

Иван Петрович Сафонцев

Красноярский государственный медицинский университет имени профессора В.Ф. Войно-Ясенецкого; Красноярский краевой клинический онкологический диспансер имени А.И. Крыжановского

Email: safoncev@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-8177-6788
SPIN-код: 1548-5565

канд. мед. наук

Россия, Красноярск; Красноярск

Марина Петровна Клименок

Красноярский краевой клинический онкологический диспансер имени А.И. Крыжановского

Email: klimenok71@mail.ru
ORCID iD: 0009-0001-7849-0770
SPIN-код: 7179-8793
Россия, Красноярск

Татьяна Евгеньевна Забродская

Красноярский краевой клинический онкологический диспансер имени А.И. Крыжановского

Email: zabrodskayate@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-4987-5222
SPIN-код: 8365-3582
Россия, Красноярск

Алексей Викторович Крат

Красноярский государственный медицинский университет имени профессора В.Ф. Войно-Ясенецкого; Красноярский краевой клинический онкологический диспансер имени А.И. Крыжановского

Email: kratAV@onkolog24.ru
ORCID iD: 0009-0006-5357-2637
SPIN-код: 2846-8592

канд. мед. наук

Россия, Красноярск; Красноярск

Анна Сергеевна Кичкайло

Красноярский государственный медицинский университет имени профессора В.Ф. Войно-Ясенецкого

Email: annazamay@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0003-1054-4629
SPIN-код: 5387-9071

д-р биол. наук

Россия, Красноярск

Татьяна Николаевна Замай

Красноярский государственный медицинский университет имени профессора В.Ф. Войно-Ясенецкого

Email: zamay@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-7493-8742
SPIN-код: 8799-8497

д-р биол. наук, доцент

Россия, Красноярск

Список литературы

  1. Chhikara B.S., Parang K. Global Cancer Statistics 2022: the trends projection analysis // Chemical Biology Letters. 2023. Vol. 10, N 1. P. 451
  2. Global Cancer Observatory (GLOBOCAN) [Internet]. [дата обращения: 12.12.2022]. Доступ по ссылке: https://gco.iarc.fr/
  3. Henley S.J., Ward E.M., Scott S., et al. Annual report to the nation on the status of cancer, part I: National cancer statistics // Cancer. 2020. Vol. 126, N 10. P. 2225–2249. doi: 10.1002/cncr.32802
  4. Sohrabi C., Alsafi Z., O’Neill N., et al. World Health Organization declares global emergency: A review of the 2019 novel coronavirus (COVID-19) // International Journal of Surgery. 2020. Vol. 76. P. 71–76. doi: 10.1016/j.ijsu.2020.02.034
  5. Злокачественные новообразования в России в 2021 году (заболеваемость и смертность) / под ред. А.Д. Каприна, В.В. Старинского, А.О. Шахзадовой. Москва : МНИОИ им. П.А. Герцена — филиал ФГБУ «НМИЦ радиологии» Минздрава России, 2022.
  6. Состояние онкологической помощи населению России в 2021 году / под ред. А.Д. Каприна, В.В. Старинского, Г.В. Петровой. Москва : МНИОИ им. П.А. Герцена – филиал ФГБУ «НМИЦ радиологии» Минздрава России, 2022.
  7. Жуйкова Л.Д., Чойнзонов Е.Л., Ананина О.А., Одинцова И.Н. Онкологическая заболеваемость в Сибирском и Дальневосточном федеральных округах // Сибирский онкологический журнал. 2019. T. 18, № 6. С. 5–11. doi: 10.21294/1814-4861-2019-18-6-5-11
  8. Максимова Т.Г., Попова И.Н. Эконометрика: учебно-методическое пособие / под ред. Т.Г. Максимовой, И.Н. Поповой. Санкт-Петербург : Университет ИТМО, 2018.
  9. Мерабишвили В.М. Учет больных с посмертно установленным диагнозом злокачественное новообразование (популяционное исследование на уровне федерального округа) // Сибирский онкологический журнал. 2022. Т. 21, № 3. С. 5–11. doi: 10.21294/1814-4861-2022-21-3-5-11
  10. Левченко Е.В. Скрининг рака легкого // Практическая онкология. 2010. Т. 11, № 2. С. 88–95.
  11. Kramer B.S., Berg C.D., Aberle D.R., Prorok P.C. Lung cancer screening with low-dose helical CT: results from the National Lung Screening Trial (NLST) // Journal of Medical Screening. 2011. Vol. 18, N 3. Р. 109–111. doi: 10.1258/jms.2011.011055
  12. Практические рекомендации по лечению злокачественных опухолей Российского общества клинической онкологии [Интернет]. [Дата обращения: 05.12.2022] Доступ по ссылке: https://rosoncoweb.ru/standarts/RUSSCO/2022/
  13. Zamay T.N., Zamay G.S., Kolovskaya O.S., et al. Current and prospective protein biomarkers of lung cancer // Cancers. 2017. Vol. 9, N 12. P. 155. doi: 10.3390/cancers9110155
  14. Prakash J., Rajamanickam K. Aptamers and their significant role in cancer therapy and diagnosis // Biomedicines. 2015. Vol. 3, N 3. P. 248–269. doi: 10.3390/biomedicines3030248
  15. Zhang Y., Chen Y., Han D., et al. Aptamers selected by cell-SELEX for application in cancer studies // Bioanalysis. 2010. Vol. 2. P. 907–918. doi: 10.4155/bio.10.46
  16. Wang R.E., Zhang Y., Cai J., et al. Aptamer-based fluorescent biosensors // Current Medicinal Chemistry. 2011. Vol. 18, N 27. P. 4175–4184. doi: 10.2174/092986711797189637
  17. Ozerskaya A.V., Zamay T.N., Kolovskaya O.S., et al. 11C-Radiolabeled Aptamer for Imaging of Tumor and Metastasis Using Positron Emission Tomography-Computed Tomography // Molecular Therapy – Nucleic Acids. 2021. Vol. 26. P. 1159–1172. doi: 10.1016/j.omtn.2021.10.020
  18. Zamay G.S., Kolovskaya O.S., Zamay T.N., et al. Aptamers selected to postoperative lung adenocarcinoma detect circulating tumor cells in human blood // Molecular Therapy. 2015. Vol. 23, N 9. P. 1486–1496. doi: 10.1038/mt.2015.108
  19. Zamay G.S., Ivanchenko T., Zamay T.N., et al. DNA-aptamers for characterization of histological structure of lung adenocarcinoma // Molecular Therapy - Nucleic Acids. 2016. Vol. 6. P. 150–162. doi: 10.1016/j.omtn.2016.12.004
  20. Zamay G.S., Zamay T.N., Kolovskii V.A., et al. Electrochemical aptasensor for lung cancer-related protein detection in crude blood plasma samples // Scientific Reports. 2016. Vol. 6, N 1. doi: 10.1038/srep34350

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2. Рис. 1. Динамика грубого показателя общей заболеваемости раком лёгкого в Российской Федерации и Красноярском крае в 2012–2021 годах.

Скачать (121KB)
3. Рис. 2. Динамика грубого показателя мужской заболеваемости раком лёгкого в Российской Федерации и Красноярском крае в 2012–2021 годах.

Скачать (108KB)
4. Рис. 3. Динамика заболеваемости раком лёгкого среди населения г. Красноярска и Красноярского края (исключая г. Красноярск) в период с 2012 по 2021 гг.

Скачать (413KB)
5. Рис. 4. Диагностика рака лёгких на основе аптамеров: а — определение онкомаркёров плазмы крови с помощью электрохимической детекции; b — выявление циркулирующих опухолевых клеток; c — иммуногистохимическая характеристика гистологической структуры рака лёгкого.

Скачать (317KB)

© Эко-Вектор, 2022

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».