Digital technologies in prostate cancer prevention and early diagnosis

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

Background. Prostate cancer is one of the most common malignant neoplasms in males. The Russian Federation observed the same patterns: the incidence of prostate cancer is steadily growing, without the tendency to decrease. Currently, no effective methods are available for prostate cancer early diagnosis and screening.

Aim. To improve the effectiveness of prostate cancer prevention and early diagnosis with new digital technologies for high-risk cancer group formation

Material and methods. Data from the Cancer Registry population in the “Altai regional cancer center,” Barnaul City was used. The Cancer Registry includes information about 253,000 patients with malignant neoplasms, including 14,482 males suffering from prostate cancer. Based on the targeted prevention method of A.F. Lazarev, “Method for determining the risk of prostate cancer” (Patent 2692987) and “Automated program for early diagnosis of prostate cancer” (certificate of state registration of the computer program No. 2019663514) was developed, which simplifies the stage of forming groups of precancerous high oncorisk and increases prostate cancer detection, as well as develops personalized targeted preventive measures for each patient.

Results. The study formed a group of 328 patients with precancerous high oncorisk for prostate cancer in the Cancer Registry, wherein an in-depth examination revealed 26 patients with prostate cancer, which was 7.9%. Stages I and II were established in 97.8%.

Conclusion. The web application “Automated program for early diagnosis of prostate cancer” allows the group formation of high-risk patients who are a targeted search for prostate cancer. The testing process allows a large number of patients to be examined in a short time. The “automated program for the early diagnosis of prostate cancer” allows a statistically significant increased prostate cancer detection, as well as personalized preventive measure suggestions for each patient.

Full Text

##article.viewOnOriginalSite##

About the authors

A. F. Lazarev

Altai State Medical University (ASMU)

Email: valent_04@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-1080-5294
Russian Federation, 40, Lenin Ave., Barnaul, 656038

Valentina D. Petrova

Altai State Medical University (ASMU)

Author for correspondence.
Email: valent_04@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-7169-9646

Ph.D.

Russian Federation, 40, Lenin Ave., Barnaul, 656038

V. P. Pokornyak

OOO “Scientific and practical firm ALTAN”

Email: valent_04@mail.ru
Russian Federation, Barnaul

S. A. Lazarev

Altai State Medical University (ASMU)

Email: valent_04@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-7748-0784
Russian Federation, 40, Lenin Ave., Barnaul, 656038

V. A. Marchkov

OOO “Scientific and practical firm ALTAN”

Email: valent_04@mail.ru
Russian Federation, Barnaul

D. I. Ganov

Altai State Medical University (ASMU)

Email: valent_04@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-7118-1668
Russian Federation, 40, Lenin Ave., Barnaul, 656038

References

  1. Seer.cancer.gov [Intrenet]. Surveillance, Epidemiology, and End Rezults Program. Prostate cancer. National Cancer Institute [cited 2021 Oct 1]. Available from: http://www.seer.cancer.gov.
  2. Bray F, Ferlay J, Soerjomataram I, et al. Global cancer statistics 2018: GLOBOCAN estimates of incidence and mortality worldwide for 36 cancers in 185 countries. CA Cancer J Clin. 2018;68(6):394-424. doi: 10.3322/caac.21492
  3. World Health Organisation [Internet]. World Source: Globocan 2018 [cited 2021 Oct 1]. Available from: http://gco.iarc.fr/today/data/factsheets/populations/900-world-fact-sheets.pdf.
  4. Kaprin AD, Starinsky VV, Shakhzadova AO. Malignant neoplasms in Russia in 2019 (morbidity and mortality). Moscow: MNIOI im. P.A. Herzen – branch FGBI «NERC» Ministry of health of Russia; 2020. (In Russ).
  5. Kaprin AD, Starinsky VV, Shakhzadova AO. The state of cancer care in Russia in 2020. Moscow: MNIOI im. P.A. Herzen – branch FGBI «NERC» Ministry of health of Russia; 2021. (In Russ).
  6. Sergeeva NS, Skachkova TE, Marshutina NV et al. Clinical significance of PSA-associated tests in the diagnosis and staging of prostate cancer. P.A. Herzen journal of oncology. 2018; 7(1):55-67. (In Russ). doi: 10.17116/onkolog20187155-67
  7. Pushkar’ DY, Rasner PI. Differential diagnosis of cancer and benign prostatic hyperplasia. Russkii meditsinskii zhurnal. 2014;22(17):1298-1303. (In Russ).
  8. Assotsiatsiya onkologov Rossii. Prostate cancer. Clinical recommendations. Moscow; 2020. 140 p. (In Russ).
  9. Lazarev AF. Territorial Cancer Registry. Certificate of state registration of a computer program (2008611703). March 31, 2008. (20088610743).Feb 26, 2008. Federal Service for Intellectual Property, patents and trademarks. (In Russ).
  10. Lazarev AF, Lazarev SA, editors. Formation of cancer risk groups using digital technologies: guidelines for doctors, residents and students. Barnaul: AGMU – branch FGBI «AGMU» Ministry of health of Russia; 2020. (In Russ).
  11. Patent RUS №2692987/ 28.06.2019. Lazarev AF. Method for determining the risk of prostate cancer. Available from: https://patenton.ru/patent/RU2692987C1. (In Russ).
  12. Russian Certificate of state registration of a computer program N 2019663514, 17.10.2019. Lazarev AF, Pokornyak VP, Marchkov VA, Lazarev SA, Petrova VD. Automated program for early diagnosis of prostate cancer (prostate cancer). Application no.2019662379.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download
2. Fig. 1. Options for self-testing in the "Automated program for early diagnosis of prostate cancer": QR code and Internet link

Download (137KB)
Indexing metadata
3. Fig. 2. High-risk precancer registry for prostate cancer

Download (255KB)
Indexing metadata
4. Fig. 3. Result of the analysis of the "Automated program for early diagnosis of prostate cancer", patient N.

Download (347KB)
Indexing metadata
5. Fig. 4. Result of the analysis of the "Automated program for early diagnosis of prostate cancer", patient K.

Download (347KB)
Indexing metadata

Copyright (c) 2020 Eco-Vector


 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».