Local tissue interleukine profile in breast cancer


Cite item

Full Text

Abstract

Breast cancer ranks first in the structure of oncological diseases in women in Russia and in the World. In recent years there have been numerous reports that the growth and progression of breast cancer and other tumors depend not only on their malignant potential, but also on stromal factors presented in the tumor microenvironment and intercellular interactions. The aim of our study was to evaluate intercellular interactions of the tissues surrounding the tumor, by means of determination of the locally interleukine profile. We have identified interleukine profiles of the axillary fatty tissue from the lesions and subcutaneous fat of the anterior chest wall, located at a maximum distance from the tumors, in stage IIa-IIIb breast cancer patients. As a result we came to a conclusion: the method based on the measurement of IL-1, IL-2, IL-6, IL-10 and а-TNF levels in the tissues and in the blood allows to evaluate the immune processes occurring in the tissues surrounding the tumor; adipose tissue of various areas of breast cancer patients differs significantly according to the level of interleukines, which indicates that different involvement of adipose tissue in various areas of the immune response; there is a dependence of the local immune status of armpit adipose tissue on the expression of ER, PgR, Her2/neu on the surface of breast cancer cells.

About the authors

Shamil Kh. Gantsev

Bashkir State Medical University

Email: prfg@mail.ru
MD, Phd, DSc, Prof., Corr. Member of Academy of Sciences of the Republic of Bashkortostan, Director of the Research Institute of Oncology Ufa, 450000, Russian Federation

R. R Bakiyev

Bashkir State Medical University

Ufa, 450000, Russian Federation

References

  1. Семиглазов В.Ф., Манихас А.Г., Божок А.А. и др. Неоадъювантная терапия рака молочной железы с повышенной экспрессией HER2. Фарматека. 2010; 14 (208): 12-7.
  2. Ряженов В.В., Горохова С.Г. Прогнозирование заболеваемости раком молочной железы с выделением популяции пациентов с гиперэкспрессией HER2 в Сибирском федеральном округе. Современная онкология. 2012; 2: 19-23.
  3. Kushiro K., Chu R., Verma A., Neсez N. Adipocytes promote B16BL6 melanoma cell invasion and the epithelial-to-mesenchymal transition [Электронный ресурс]. Cancer Microenviron. 2012; 5: 73-82. http://dx.doi.org/10.1007/s12307-011-0087-2
  4. Иванов А.А., Гладких О.П., Кузнецова А.В., Данилова Т.И. Межклеточные и клеточно-матриксные взаимодействия в патологии. Молекулярная медицина. 2005; 2: 16-21.
  5. Ярилин А.А. Контактные межклеточные взаимодействия при иммунном ответе. Иммунология. 1999; 1: 17-24.
  6. Симбирцев А.С. Цитокины - новая система регуляции защитных реакций организма. Цитокины и воспаление. 2002; 1 (1): 9-16.
  7. Сенников С.В., Силков А.Н., Козлов В.А. Альтернативный сплайсинг в формировании полиморфной структуры системы цитокинов. Новосибирск: Наука; 2004.
  8. Воробьева Е.В., Васильева Э.М., Галикеева Г.Ф., Горбунова В.Ю. Молекулярно-генетические исследования функционирования полиморфных вариантов генов цитокиновой сети и биотрансформации ксенобиотиков при онкопатологии. Креативная хирургия и онкология. 2013; 4: 28-35.
  9. Gantsev S.K., Gorbunova V.Y., Galikeeva G.F., Vorobyeva E.V., Vasilyeva E.M., Rustamhanov R.A. Molecular genetic study of the allelic state of the cell cycle genes (TP53, BRCA1) and features of the regulation of the cytokine cascadein breast cancer. J. Cancer Res. Updates. 2013; 2: 211-9.
  10. Демьянов А.В., Котов А.Ю., Симбирцев А.С. Диагностическая ценность исследования уровней цитокинов в клинической практике. Цитокины и воспаление. 2003; 2 (3): 20-35.
  11. Харченко М.А. Теория статистического вывода: Учебное пособие для вузов. Воронеж: Издательско-полиграфический центр Воронежского государственного университета; 2008.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2016 Eco-Vector


 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».