Survival of women with cancer in Samara region


Cite item

Full Text

Abstract

Analysis of the survival of women with cancer was performed to assess effectiveness of cancer control programs in Samara region in 2003-2012. The calculation of the results involved a dynamic (actuarial) method based on the tables of survivorship. The study showed that Samara region has high quality health care for women with cancer because all survival parameters in most cancers have stable and reliable positive trends. Moreover positive trends are registered for the results of relative survival, though they were less significant and so far unreliable. This suggests further development and improvement of health care for women with cancer. Implementation of a target program “Development of Health care in Samara region in 2014-2020” includes practical realization of innovative organizational decisions on the basis of new technologies offered by basic science and tested in some developed countries.

About the authors

Alla G. Egorova

Samarsky Regional Clinical Oncology Dispensary

Email: EgorovaAG@samaraonko.ru
MD, PhD 443031, Samara, Russian Federation

A. E Orlov

Samarsky Regional Clinical Oncology Dispensary

443031, Samara, Russian Federation

S. A Suslin

Samarsky State Medical University

443099, Samara, Russian Federation

References

  1. Каприн А.Д., Старинский В.В., Петрова Г.В. Злокачественные новообразования в России в 2012 году (заболеваемость и смертность). М.: ФГБУ «МНИОИ им. П.А. Герцена» Минздрава России; 2014.
  2. Егорова А.Г., Катюшина В.О., Торопова Н.Е., Орлов А.Е. Перспективы развития и совершенствования онкологической помощи женщинам Самарской области. Интер-медикал. 2015; 1 (7): 14-20.
  3. Мерабишвили В.М. Онкологическая статистика (традиционные методы, новые информационные технологии): Руководство для врачей. СПб.: ООО «Издательско-полиграфическая компания «КОСТА», 2011; ч. II.
  4. Петрова Г.В., Грецова О.П., Каприн А.Д., Старинский В.В. Характеристика и методы расчета медико-статистических показателей в онкологии. М.: ФГБУ «МНИОИ им. П.А. Герцена» Минздрава России; 2014.
  5. Егорова А.Г., Сомов А.Н., Попова Т.Ф., Фролов А.С., Тарасов А.А. Этапы формирования, цели, задачи и возможности информационного обеспечения онкологической службы Самарской области. В кн.: Современные технологии в лечении и диагностике онкологических заболеваний. Материалы научно-практической конференции, посвященной 45-летию онкологической службы г. Тольятти. Тольятти; 2012: 13-5.
  6. Егорова А.Г., Шабардина А.С., Козлов С.В., Орлов А.Е. Анализ наблюдаемой выживаемости онкологических больных в Самарской области в 2003-2012 годы (популяционное исследование). В кн.: Сборник материалов ХVI Научной конференции «Теория и практика современной науки», г. Москва, 30 декабря 2014 г. М.: Научно-информационный издательский центр Института стратегических исследований; 2014: 432-8.
  7. Егорова А.Г. Оценка показателей наблюдаемой выживаемости при злокачественных новообразованиях в Самарской области в 2003-2012 годы. В кн.: Сборник материалов XIV Международной конференции «Интеграция науки и практики как механизм эффективного развития современного общества», г. Москва, 25-26 декабря 2014 г. М.: Научно-информационный издательский центр Института стратегических исследований; 2014: 172-8.
  8. Егорова А.Г., Орлов А.Е. Оценка показателей заболеваемости, смертности и наблюдаемой выживаемости при злокачественных новообразованиях в Самарской области в 2003-2012 годы. Евразийский Союз Ученых (ЕСУ). 2014; 9 (ч. 4): 30-2.
  9. Мерабишвили В.М. Выживаемость онкологических больных. СПб.: ООО «Фирма КОСТА»; 2006.
  10. Петрова Г.В., Грецова О.П., Харченко Н.В. Методы расчета показателей выживаемости. В кн.: Злокачественные новообразования в России в 2003 году (заболеваемость и смертность) / Под ред. В.И. Чиссова, В.В. Старинского, Г.В. Петровой. М.: МНИОИ им. П.А. Герцена; 2005: 246-54.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2015 Eco-Vector


 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».