Gestational trophoblastic disease: classification and prognostic factors (part II)


Cite item

Full Text

Abstract

Study of factors affecting the prognosis of malignant trophoblastic tumors, allow adequate treatment plan. Histological form trophoblastic tumor has important prognostic value. Chorionic carcionoma and epithelioid tumors are characterized by a worse prognosis, it is difficult to predict the prognosis for placental trophoblastic tumor and the most favorable prognosis is expected in the invasive and metastatic hydatidiform mole. Important prognostic factors are the age of the patient, the outcome of the previous pregnancy disease, length of history, the initial level of beta-human chorionic gonadotropin tumor size, location, size and number of metastases. Inadequate chemotherapy prior to standard treatment, contributes to the emergence of drug resistance of tumors and significantly worsens the prognosis. Modern FIGO classification 2000, includes clinical staging scale and prognostic factors based on which you plan to standard chemotherapy trophoblastic tumors.

About the authors

D. A Bistritskaya

N.N. Blokhin Russian Cancer Research Center under the Russian Academy of Medical Sciences

Email: d.cherkashina@gmail.com
аспирант отд-ния онкогинекологии 115478, г. Москва, Каширское шоссе, д. 23

M. N Tikhonovskaya

N.N. Blokhin Russian Cancer Research Center under the Russian Academy of Medical Sciences

115478, Moscow, Russian Federation

L. A Mescheryakova

N.N. Blokhin Russian Cancer Research Center under the Russian Academy of Medical Sciences

115478, Moscow, Russian Federation

V. V Kuznetsov

N.N. Blokhin Russian Cancer Research Center under the Russian Academy of Medical Sciences

115478, Moscow, Russian Federation

I. Yu Davidova

N.N. Blokhin Russian Cancer Research Center under the Russian Academy of Medical Sciences

115478, Moscow, Russian Federation

References

  1. Kim S.J. Placental site trophoblastic tumor. Best Pract. Res. Clin. Obstet. Gynaecol. 2003; 17(6): 969-84.
  2. Shimizu T., Yaegashi N. Gestational trophoblastic tumors and resent clinical information. Gan To Kagaku Ryoho. 2002; 29(8): 1363-70.
  3. Kuo K.T., Chen M.J., Lin M.C. Epitelioid trophoblastic tumor of the broad ligament: a case report and review of the literature. Am. J. Surg. Pathol. 2004; 28(3): 405-9.
  4. Таранов А.Г. Диагностические тест-системы. М., 2002, 115-7.
  5. Tsukamoto N., Iwasaka T., Kashimura Y. et al. Gestation trophoblastic disease in women aged 50 or more. Gynaecol. Oncol. 1985; 20: 53-61.
  6. Калинин А.В., Жорданиа К.И., Пескова В.И. Факторы риска при трофобластической болезни. В кн.: Материалы Российского симпозиума «Скрининг и новые подходы к лечению начального гинекологического рака». М.; 1994: 10-1.
  7. Мещерякова Л.А., Козаченко В.П., Кузнецов В.В. Современные возможности лечения диссеминированной трофобластической опухоли. В кн.: Материалы VII Съезда онкологов и радиологов стран СНГ. Астана, 2012.
  8. Мещерякова Л.А., Козаченко В.П. Трофобластическая болезнь. В кн.: Козаченко В.П., ред. Клиническая онкология. М.: Медицина; 2005: 277-313.
  9. Баринов В.В. Клиника и лечение метастазов хорионэпителиомы матки в легкие: Дисс. М.; 1980.
  10. Shi H.H., Yang X.Y., Xiang Y., Wan X.R., Luo L.B., Li L., Liu M.R. Significance of serum/cerebrospinal fluid human chorionic gonadotropin ratio and prophylactic intrathecal therapy in patients with brain metastases of gestational trophoblastic tumor. Zhonghua Fu Chan Ke Za Zhi. 2003; 38(12): 756-8.
  11. Dawood M.Y., Neoh E.S. Serum human chorionic somatomammotropin in unaborted Hydatiform mole. Obstet. and Gynecol. 1976; 47(2): 183-8.
  12. Lim U.S., Chew S.C., Ratnam S.S. Serum human placental lactogen (HPL) levels in pations with intact hydatiform mole. Acta Obstet. Gynecol. Scand. 1976; 55(5): 407-12.
  13. Mochizuki M. Trophoblast: its functional regulation and pathophysiological profiles. Nippon Sanka Fujinka c-akkai Zasshi. 1992; 44(8): 918-28.
  14. Bagshawe K.D. Trophoblastic reminiscences. J. Reprod. Med., Oct. 2006; 51(10): 849-54.
  15. Soper J.T. Gestational trophoblastic disease. Obstet. and Gynecol. 2006; 108(1): 176-87.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2014 Eco-Vector


 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».