Relationship between argyrophilic proteins of nucleolar organizer regions and antigen ki-67 with clinical and morphological parameters and survival in lung adenocarcinoma


如何引用文章

全文:

详细

Investigated argyrophilic proteins associated with nucleolar organizer regions (Ag-NOR proteins) and Ki-67 antigen in lung adenocarcinoma. Defined tumor with low and high content of Ag-NOR proteins and proliferation index (PI) Ki-67. The content of Ag-NOR proteins had a relationship with the clinical and morphological parameters: parameters T, N, tumor size to 3 cm or more, stage of the disease. Survival of patients with lung adenocarcinoma is better in tumors with a low content of Ag-NOR proteins or PI Ki-67. High survival rate associated with low content of Ag-NOR proteins and PI Ki-67, low - with high content of Ag-NOR proteins and PI Ki-67, intermediate - with opposite values of the content of Ag-NOR proteins and PI Ki-67. Tumor size, parameter N and content of Ag-NOR proteins had an independent effect on survival. In lung adenocarcinoma with no metastasis to lymph nodes survival related to the size of the tumor, with metastases - with content of Ag-NOR proteins. Mutual study of Ag-NOR proteins and antigen Ki-67 has differential diagnostic and prognostic value in lung adenocarcinoma.

作者简介

D. Kobyakov

Kogalymskaya City Hospital, 628481, Kogalym, Russian Federation

Email: dskob@yandex.ru
канд. мед. наук. зав. патологоанатомическим отд-нием

V. Klimachev

The Altai State of Medical University of the Ministry of Health of Russia

A. Avdalyan

Altay branch of N.N.Blokhin Russian Cancer Research Center of the Russian Academy of Medical Sciences

I. Bobrov

Altay branch of N.N.Blokhin Russian Cancer Research Center of the Russian Academy of Medical Sciences

A. Lazarev

Altay branch of N.N.Blokhin Russian Cancer Research Center of the Russian Academy of Medical Sciences

参考

  1. Лактионов К.К., Давыдов М.И., Полоцкий Б.Е., Зборовская И.Б., Богатырев В.Н., Никуличев Л.А. и др. Прогностические и предсказывающие факторы у больных немелкоклеточным раком легкого. Практическая онкология. 2006; 7(3): 145-53.
  2. van Diest P.J., Brugal G., Baak J.P. Proliferation markers in tumours: interpretation and clinical value. J. Clin. Pathol. 1998; 51(10): 716-24.
  3. Шацева Т.А., Мухина М. С. Антиген Ki-67 в оценке опухолевой пролиферации. Его структура и функция. Вопросы онкологии. 2004; 50(2): 157-64.
  4. Scholzen T., Gerdes J. The Ki-67 protein: from the known and the unknown. J. Cell Physiol. 2000; 182(3): 311-22.
  5. Brown D.C., Gatter K.C. Ki-67 protein: the immaculate deception? Histopathology. 2002; 40(1): 2-11.
  6. Jakobsen J.N., Sorensen J.B. Clinical impact of Ki-67 labeling index in non-small cell lung cancer. Lung Cancer. 2013; 79(1): 1-7.
  7. Roussel P., Hernandez-Verdun D. Identification of AgNOR proteins, markers of proliferation related to ribosomal gene activity. Exp. Cell Res. 1994; 214(2): 465-72.
  8. Sirri V., Roussel P., Herncndez-Verdun D. The AgNOR proteins: qualitative and quantitative changes during the cell cycle. Micron. 2000; 31(2): 121-6.
  9. Ccnet V., Montmcsson M.P., Usson Y., Giroud F., Brugcl G. Correlation between silver-stained nucleolar organizer region area and cell cycle time. Cytometry. 2001; 43(2): 110-6.
  10. Trere D., Pession A., Montcncro L., Chieco P., Derenzini M. AgNOR protein expression and tumor growth rate of human carcinoma xenografts growing subcutaneously in nude mice. Eur. J. Histochem. 1997; 41(Suppl. 2): 153-4.
  11. Derenzini M., Sirri V., Trere D., Ochs R. The quantity of nucleolar proteins nucleolin and protein B23 is related to cell doubling time in human cancer cells. Lab. Invest. 1995; 73(4): 497-502.
  12. Ofner D., Hittmcir A., Mcrth C., Ofner D., Totsch M., Dcxenbichler G. et al. Relationship between quantity of silver-stained nucleolar organizer regions associated proteins (Ag-NORs) and population doubling time in ten breast cancer cell lines. Pathol. Res. Pract. 1992; 188(6): 742-6.
  13. Ogurc S., Abe S., Sukoh N., Kunikcne H., Nckcjicmc I., Inoue K. et al. Correlation between nucleolar organizer regions visualized by silver staining and the growth rate of lung adenocarcinoma. Cancer. 1992; 70(1): 63-8.
  14. Райхлин Н.Т., Букаева И.А., Смирнова Е.А., Гуревич Л.Е., Делекторская В.В., Полоцкий Б.Е. и др. Значение экспрессии ядрышковых аргирофильных белков и антигена Ki-67 в определении пролиферативной активности клеток и прогноза "малого" (Т1) рака легкого. Архив патологии. 2008; 70(3): 15-8.
  15. Ccrvclho P.E., Antoncngelo L., Berncrdi F.D., Leco L.E., Rodrigues O.R., Ccpelozzi V.L. Useful prognostic panel markers to express the biological tumor status in resected lung adenocarcinomas. Jpn J. Clin. Oncol. 2000; 30(11): 478-86.
  16. Mctheus R.S., Berncrdi F. Del C., Gcllo C. P., dc Silvc A. P., Rodrigues O. R., Ccpelozzi M. et al. Nuclear markers (star volume, mitotic index, AgNOR and Ki-67) of the primary tumor and its metastasis in non-small cell lung carcinomas. Pathol. Res. Pract. 2004; 200(1): 13-23.
  17. Rodrigues O.R., Antoncngelo L., Ycgi N., Mincmoto H., Schmidt Junior A.F., Ccpelozzi V.L. et al. Prognostic significance of argyrophilic nucleolar organizer region (AgNOR) in resected nonsmall cell lung cancer (NSCLC). Jpn J. Clin. Oncol. 1997; 27(5): 298-304.
  18. Pich A., Chiusc L., Mcrgcric E. Prognostic relevance of AgNORs in tumor pathology. Micron. 2000; 31(2): 133-41.
  19. Trcvis W.D., Brcmbillc E., Muller-Hermelink H.K., Hcrris C.C., eds. World Health Organization classification of tumours. Pathology and genetics of tumours of the lung, pleura, thymus and heart. Lyon: IARC Press; 2004.
  20. Ploton D., Mencger M., Jecnnesson P., Himber G., Pigeon F., Adnet J.J. Improvement in the staining and in the visualization of the argyrophilic proteins of the nucleolar organizer region at the optical level. Histochem. J. 1986; 18(1): 5-14.
  21. Aubele M., Biesterfeld S., Derenzini M., Hufncgl P., Mcrtin H., Ofner D. et al. Guidelines of AgNOR quantitation. Zbl. Pathol. 1994; 140(1): 107-8.
  22. Derenzini M., Trere D. Standardization of interphase Ag-NOR measurement by means of an automated image analysis system using lymphocytes as an internal control. J. Pathol. 1991; 165(4): 337-42.
  23. Cecccrelli C., Trere D., Scntini D., Tcffurelli M., Chieco P., Derenzini M. AgNORs in breast tumours. Micron 2000; 31(2): 143-9.
  24. Giuffre G., Mormcndi F., Bcrresi V., Bordi C., Tucccri G., Bcrresi G. Quantity of AgNORs in gastric endocrine carcinoid tumours as a potential prognostic tool. Eur. J. Histochem. 2006; 50(1): 45-50.
  25. Кобяков Д.С. Сравнительный анализ пролиферативной активности эпителиальных клеток аденомы и рака толстой кишки: Автореф. дис.. канд. мед. наук. Томск; 2006.
  26. Kcneko S., Ishidc T., Sugio K., Yokoycmc H., Sugimcchi K. Nucleolar organizer regions as a prognostic indicator for stage I non-small cell lung cancer. Cancer Res. 1991; 51(15): 4008-11.
  27. Lorenzcto M., Abboud P., Lechki C., Browcrnyj F., O’Donohue M. F., Ploton D. et al. Proliferation assessment in breast cancer: a double-staining technique for AgNOR quantification in MIB-1 positive cells especially adapted for image cytometry. Micron. 2000; 31(2): 151-9.

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
下载

版权所有 © Eco-Vector, 2013


 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».