PROGNOSTIC SIGNIFICANCE OF COMPUTER-AIDED PLOIDOMETRY IN RENAL CELL CARCINOMA


Cite item

Full Text

Abstract

We have investigated the prognostic significance of DNA computer morphometry in the nuclei of tumor cells in renal cell carcinoma (RCC). Surgical specimens of 108 patients with renal cell carcinoma was the material for investigation. The mean age was 57,8 ± 0,9 years. Males were 49 (45.3%), women - 59 (54.6%). Correlation relationship was revealed between index of DNA accumulation (INDNK) in the nuclei of tumor cells with clinical stage (r = 0,64; p = 0,0001), the size of the tumor node (r = 0,44; p = 0,0001), the presence of regional and distant metastases (r = 0,68; p = 0,0001), Fuhrman tumor grading (r = 0,75; p = 0,001). No relationship of INDNK with sex (r = 0,10; p = 0,30), age (r = 0,08; p = 0,41) and patients with histological types of tumors (r = 0,09; p = 0, 32) was revealed. During Cox multivariate regression analysis, the following independent predictors of RCC were revealed: the presence of regional and distant metastases (p = 0,0008), the degree of Fuhrman nucleus atypia (p = 0,005); stage by TNM (p = 0,03) and ploidy (p = 0.03). Such clinical - anatomical factors such as gender, age, tumor size and histological types of tumor didn;t have prognostic significance in assessing the 5 - year survival rate of patients. Thus, the ploidy of tumor cells is a significant prognostic parameter along with the classical prognostic factors in RCC.

About the authors

T. M Cherdantseva

The Altay state of medical university

Email: drakon@agmu.ru
канд. мед. наук, доц., зав. морфологической лаб. 656038, Barnaul, Russian Federation

I. P Bobrov

The Altay state of medical university

656038, Barnaul, Russian Federation

V. V Klimachev

The Altay state of medical university

656038, Barnaul, Russian Federation

V. M Bryukhanov

The Altay state of medical university

656038, Barnaul, Russian Federation

A. F Lazarev

Altay branch of N.N.Blokhin Russian Cancer Research Center of the Russian Academy of Medical Sciences

656049, Barnaul, Russian Federation

A. M Avdalyan

Altay branch of N.N.Blokhin Russian Cancer Research Center of the Russian Academy of Medical Sciences

656049, Barnaul, Russian Federation

A. Yu. Dolgatov

The Altay state of medical university

656038, Barnaul, Russian Federation

A. V Kazartsev

The Altay state of medical university

656038, Barnaul, Russian Federation

References

  1. Budía Alba A., Gómez Pérez L., Bango V., Ruiz-Cerdá J. I., Sempere A., Queipo J. A., Jiménez Cruz J. F. Prognostic factors for disease progression in patients with renal cell carcinoma. Actas Urol. Esp. 2007; 31: 831—44.
  2. Liu L., Zhang C. DNA ploidy analysis and Ki-67 examination on renal neoplasms: investigation of degree of malignancy and biological behavior of small renal tumors. Zhonghua Bing Li Xue Za Zhi. 2001; 30: 39—42.
  3. Pinto A. E., Monteiro P., Silva G., Ayres J. V., Soares J. Prognostic biomarkers in renal cell carcinoma: relevance of DNA ploidy in predicting disease-related survival. Int. J. Biol. Markers. 2005; 20: 249—56.
  4. Schafhauser W., Liedl T., Elsässer D., Zörcher T., Schrott K. M. Flow cytometric analysis of DNA-aneuploidy subgroups and proliferation in renal cell carcinoma. Anticancer Res. 1999; 19: 1471—5.
  5. Eskelinen M., Lipponen P., Nordling S. Prognostic evaluation of DNA flow cytometry and histo-morphological criteria in renal cell carcinoma. Anticancer Res. 1995; 15: 2279—83.
  6. Papadopoulos I., Rudolph P., Weichert-Jacobsen K. Value of p53 expression, cellular proliferation, and DNA content as prognostic indicators in renal cell carcinoma. Eur. Urol. 1997; 32: 110—7.
  7. Skolarikos A., Alivizatos G., Bamias A., Mitropoulos D., Ferakis N., Deliveliotis C., Dimopoulos M. A. Bcl-2 protein and DNA ploidy in renal cell carcinoma: do they affect patient prognosis? Int. J. Urol. 2005; 12: 563—9.
  8. Di Capua Sacoto C., Budia Alba A., Alapont Alacreu J. M., Ruiz Cerda J. L., Jimenez Cruz J. F. In vivo aneuploidization during the expansion of renal adenocarcinoma. Urol Int. 2011; 86: 466—9.
  9. Feil G., Mittermuller B., Bichler K. H., Wunderer A., Wechsel H. W., Nelde H. J., St Krause F. DNA cytophotometry in renal cell carcinoma: a significant prognostic factor? Anticancer Res. 1999; 19: 1483—6.
  10. Akhtar M., Chantziantoniou N. Quantitative image cell analysis of cytologic smears for DNA ploidy in renal parenchymal neoplasms. 1999; 21: 223—9.
  11. Li G., Cottier M., Sabido O., Gentil-Perret A., Lambert C., Genin C., Tostain J. Different DNA ploidy patterns for the differentiation of common subtypes of renal tumors. Cell. Oncol. 2005; 27: 51—6.
  12. Nenning H., Rassler J., Minh D. H. DNA cytometry in renal cell carcinoma. 1996; 141: 243—7.
  13. Di Silverio F., Casale P., Colella D., Andrea L., Seccareccia F., Sciarra A. Independent value of tumor size and DNA ploidy for the prediction of disease progression in patients with organ-confined renal cell carcinoma. Cancer. 2000; 88: 835—43.
  14. Li G., Cottier M., Sabido O., Gentil-Perret A., Lambert C., Passebosc-Faure K., Genin C., Tostain J. The in vivo DNA an-euploidization during expansion of conventional renal cell carcinoma. In Vivo. 2002; 16: 341—4.
  15. Abou-Rebyeh H., Borgmann V., Nagel R., Al-Abadi H. DNA ploidy is a valuable predictor for prognosis of patients with resected renal cell carcinoma. Cancer. 2001; 92: 2280—85.
  16. Minervini A., Di Cristofano C., Collecchi P., Salinitri G., Selli C., Bevilacqua G., Minervini R., Cavazzana A. Intracapsular clear cell renal carcinoma: ploidy status improves the prognostic value of the 2002 TNM classification. J. Urol. 2005; 174: 1203—7.
  17. Nativ O., Sabo E., Madeb R., Halachmi S., Madjar S., Moskovitz B. Prognostic score for patients with localized renal cell carcinoma treated by nephrectomy. Isr. Med. Assoc. J. 2001; 3: 24—7.
  18. Tannapfel A., Hahn H. A., Katalinic A., Fietkau R. J., Kgjhn R., Wittekind C. W. Prognostic value of ploidy and proliferation markers in renal cell carcinoma. Cancer. 1996; 77: 164—71.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2013 Eco-Vector


 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».