Результаты первого в России исследования определения порога готовности платить за сохраненный год качественной жизни в онкологии методом условной оценки


Цитировать

Полный текст

Аннотация

Высокие технологии, применяемые для лечения пациентов с онкологическими, гематологическими и редкими заболеваниями, всегда ассоциируются в обществе как дорогостоящие. Современную медицину, особенно онкологию и гематологию, не представить без моноклональных антител и генной инженерии. Кто и как должен определять включение новых и существующих методик в рутинную практику, где точки отсчета для лиц, принимающих решения с точки зрения затрат на эти методы лечения? Определение порога стоимости включения или исключения новых методом лечения - одна из важных задач в свете реформы здравоохранения и лекарственного обеспечения в РФ. На эти вопросы могут ответить исследования порога готовности платить. Определение порога готовности платить (ПГП) позволит понять предпочтение граждан страны в оценке расходов на товары и услуги медицинского назначения. Это в свою очередь даст возможность более правильно понять количество расходов, которые должно нести государство при разработке стандартов лечения и списков лекарств, подлежащих бесплатному отпуску.
В рамках исследования проведено анкетирование случайной выборки респондентов России для определения ПГП за дополнительный год качественной жизни (QALY - Quality Adjusted Life Year) методом условной оценки с анализом социально-демографических показателей. По полученным результатам величина ПГП за сохраненный год жизни с учетом ее качества составила 69 тыс. руб., или 2,3 тыс. долл. США, что в абсолютном выражении значительно ниже результатов, полученных в других странах. Так, в аналогичной работе по готовности платить за сохраненный год жизни с учетом ее качества величины ПГП в долларах США составили: 41 тыс. (Япония), 74 тыс. (Корея), 77 тыс. (Тайвань), 36 тыс. (Великобритания), 47 тыс. (Австралия) и 62 тыс. (США) [1, 3-8]. Если сравнивать показатели ПГП, сопоставив их со среднегодовым доходом на душу населения, то РФ близка к таким странам, как Великобритания и Япония.

Об авторах

О В Зеленова

ФГУ Центральный НИИ организации и информатизации здравоохранения, Москва

Email: olga_verde@mail.ru
канд. мед. наук, ст. науч. сотр; ФГУ Центральный НИИ организации и информатизации здравоохранения, Москва

И М Сон

ФГУ Центральный НИИ организации и информатизации здравоохранения, Москва

ФГУ Центральный НИИ организации и информатизации здравоохранения, Москва

И Г Русаков

ФГУ Московский научно-исследовательский онкологический институт им. П. А. Герцена Минздравсоцразвития России

ФГУ Московский научно-исследовательский онкологический институт им. П. А. Герцена Минздравсоцразвития России

Л В Болотина

ФГУ Московский научно-исследовательский онкологический институт им. П. А. Герцена Минздравсоцразвития России

ФГУ Московский научно-исследовательский онкологический институт им. П. А. Герцена Минздравсоцразвития России

O V Zelenova

I M Son

I G Rusakov

L V Bolotina

Список литературы

  1. Claxton K., Briggs A., Buxton M. J. et al. // Br. Med. J. - 2008. - Vol. 336. - P. 251-254.
  2. George B., Harris A., Mitchell A. // Pharmacoeconomics. - 2001. - Vol. 19. - P. 1103-1109.
  3. Gyrd-Hansen D. // Health Econom. - 2003. - Vol. 12. - P. 1049-1060.
  4. Hirth R. A., Chernew M. E., Miller E. et al. // Medical Decision Making. - 2000. - Vol. 20. - P. 332-342.
  5. Kaplan R. M., Bush J. W. // Health Psychol. - 1982. - Vol. 1. - P. 61-80.
  6. King J. T. Jr., Tsevat J., Lave J. R., Roberts M. S. // Med. Decision Making. - 2005. - Vol. 25. - P. 667-677.
  7. Laupacis A., Feeny D., Detsky A. S., Tugwell P. X. // Can. Med. Assoc. J. - 1992. - Vol. 146. - P. 473-481.
  8. Ubel P. A., Hirth R. A., Chernew M. E., Fendrick A. M. // Arch. Intern. Med. - 2003. - Vol. 163. - P. 1637-1640.
  9. Алехина Г. А. // Экономика (Томск. политехн. ун-т). - 2007. - Т. 311, № 6. - С. 119-123.
  10. Бараз В. Р. Корреляционно-регрессионный анализ связи показателей коммерческой деятельности с использованием программы Excel. - Федеральное агентство по образованию ГОУ ВПО Уральский государственный технический университет - УПИ, Екатеринбург, 2005. - С. 102.
  11. Березин И. С. Маркетинговые исследования. Как это делают в России. - М., 2005. - С. 172; 190-198.
  12. Менеджер здравоохранения. - 2010. - № 11. - С. 6.
  13. Figueras J., McKee M., Lessof S. et al. Системы здравоохранения, здоровье и благосостояние: Оценка аргументов в пользу инвестирования в системы здравоохранения. - Всемирная организация здравоохранения, 2008.
  14. Список стран по ВВП (ППС) на душу населения // Википедия. URL: http://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%A1%D0% BF%D0%B8%D1%81%D0%BE%D0%BA_%D1%81%D1%8 2%D1%80%D0%B0%D0%BD_%D0%BF%D0%BE_%D0%9 2%D0%92%D0%9F_%28%D0%9F%D0%9F%D0%A1%29_ %D0%BD%D0%B0_%D0%B4%D1%83%D1%88%D1%83_ %D0%BD%D0%B0%D1%81%D0%B5%D0%BB%D0%B5% D0%BD%D0%B8%D1%8F (Дата обращения: 12.09.2010).
  15. www.who.com.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© ООО "Эко-Вектор", 2011


 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».