The state of cancer care in Russia: epidemiology and survival in patients with the most common and life-threatening solid malignant tumors. Part 1 (population study)

封面

如何引用文章

全文:

开放存取 开放存取
受限制的访问 ##reader.subscriptionAccessGranted##
受限制的访问 订阅存取

详细

BACKGROUND: Solid tumors (solid — firm, non-hematopoietic, i.e. developing not from cells of the hematopoietic system) constitute the majority of malignant tumors. The most important factors for their development are: size, degree of sprouting into surrounding tissues, spread throughout the body in the form of regional and distant metastases.

The most common (those having the highest incidence rate) solid malignant tumors in Russia are: lung, stomach and breast cancer. The most life-threatening (those having the worst survival rates) are liver and pancreatic cancer. We paid particular attention to the impact of coronavirus infection pandemic on morbidity, mortality as well as registration quality of patients with solid malignant tumors. In order to evaluate the effectiveness of conducted anticancer measures, we calculated survival rates of patients.

AIM: To calculate and evaluate the survival rates of patients with the most common and life-threatening neoplasms in Russia.

MATERIAL AND METHODS: We based our study on the data of the International Agency for Research on Cancer, reference books of Moscow Herzen Research Oncological Institute (Russia) and N.N. Petrov National Medical Research Centre of Oncology (Saint Petersburg, Russia), as well as databases of population cancer registries of Saint Petersburg and the Northwestern Federal District of Russia.

Data processing was performed using licensed programs MS Excel 2013–2016 and STATISTICA 6.1. Modified Eurocare program was used to calculate survival rate, as well as mathematical, bibliographic and statistical methods.

RESULTS: The first part of the study analyzed the main regularities of changes in morbidity, mortality and quality of registration of patients with the most common and life-threatening solid malignant tumors in Russia. The incidence of lung and gastric solid malignant tumors has significantly decreased, while the incidence of breast, liver and pancreas cancer has increased. A significant impact of the coronavirus infection pandemic was revealed, and the main changes in age-specific indicators were traced.

CONCLUSION: Upon the background of general decrease in mortality of the Russian population from malignant tumors, an increase was noted for mortality from life-threatening localizations (liver and pancreatic cancer), which is confirmed by calculations of the index of accuracy.

作者简介

Vakhtang Merabishvili

N.N. Petrov National Medical Research Centre of Oncology

编辑信件的主要联系方式.
Email: MVM@niioncologii.ru
ORCID iD: 0000-0002-1521-455X
SPIN 代码: 5705-6327

MD, Dr. Sci. (Medicine), Professor

俄罗斯联邦, Saint Petersburg

Pavel Rumyantsev

My Medical Center LLC

Email: pavelrum@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-7721-634X
SPIN 代码: 7085-7976
俄罗斯联邦, Saint Petersburg

Julia Yurkova

N.N. Petrov National Medical Research Centre of Oncology

Email: ula2@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-5448-8115
SPIN 代码: 4697-6433
俄罗斯联邦, Saint Petersburg

Anna Artemeva

N.N. Petrov National Medical Research Centre of Oncology

Email: oinochoya@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-2948-397X
SPIN 代码: 5760-5463

MD, Cand. Sci. (Medicine)

俄罗斯联邦, Saint Petersburg

Alexey Belyaev

N.N. Petrov National Medical Research Centre of Oncology

Email: bam281060@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0001-5580-4821
SPIN 代码: 9445-9473

MD, Dr. Sci. (Medicine), Professor, Corresponding Member of the Russian Academy of Sciences

俄罗斯联邦, Saint Petersburg

参考

  1. World Health Organization. International Statistical Classification of Diseases and Related Health Problems 10th Revision. Geneva; 1995.
  2. World Health Organization. International classification of diseases for oncology (ICD-O) 3rd edition, 1st revision. Geneva; 2013.
  3. Tan PH, Ellis I, Allison K, et al. The 2019 World Health Organization classification of tumours of the breast. Histopathology. 2020;77(2):181–185. doi: 10.1111/his.14091
  4. Travis WD, Brambilla E, Nicholson AG, et al. The 2015 World Health Organization Classification of Lung Tumors: Impact of Genetic, Clinical and Radiologic Advances Since the 2004 Classification. J Thorac Oncol. 2015;10(9):1243–1260. doi: 10.1097/JTO.0000000000000630
  5. Nagtegaal ID, Odze RD, Klimstra D, et al. The 2019 WHO classification of tumours of the digestive system. Histopathology. 2020;76(2):182–188. doi: 10.1111/his.13975
  6. Malignant neoplasms in Russia in 2000 (morbidity and mortality). Chissov VI, Starinskii VV, editors. Moscow: MNIOI im. P.A. Gertsena; 2002. (In Russ).
  7. Malignant neoplasms in Russia in 2005 (morbidity and mortality). Chissov VI, Starinskii VV, editors. Moscow: MNIOI im. P.A. Gertsena; 2007. (In Russ). EDN: QLDIVF
  8. Malignant neoplasms in Russia in 2010 (morbidity and mortality). Chissov VI, Starinskii VV, Petrova GV, editors. Moscow: MNIOI im. P.A. Gertsena; 2012. (In Russ). EDN: QLDITR
  9. Malignant neoplasms in Russia in 2015 (morbidity and mortality). Kaprin AD, Starinskii VV, Petrova GV, editors. Moscow: MNIOI im. P.A. Gertsena; 2017. (In Russ). EDN: YZJDDZ
  10. Malignant neoplasms in Russia in 2019 (morbidity and mortality). Kaprin AD, Starinskii VV, Shakhzadova AO, editors. Moscow: MNIOI im. P.A. Gertsena; 2020. (In Russ).
  11. Malignant neoplasms in Russia in 2020 (morbidity and mortality). Kaprin AD, Starinskii VV, Shakhzadova AO, editors. Moscow: MNIOI im. P.A. Gertsena; 2021. (In Russ).
  12. Malignant neoplasms in Russia in 2021 (morbidity and mortality). Kaprin AD, Starinskii VV, Shakhzadova AO, editors. Moscow: MNIOI im. P.A. Gertsena; 2022. (In Russ).
  13. Merabishvili V.M. Covid and cancer in Russia. Voprosy onkologii. 2022;68(4):381–392. doi: 10.37469/0507-3758-2022-68-4-381-392
  14. Merabishvili V.M. List of reasons for changing the system of state reporting of oncological service. Voprosy onkologii. 2018;64(3):445–452. doi: 10.37469/0507-3758-2018-64-3-445-452
  15. Merabishvili V.M. The index accuracy — the most important criterion of an objective assessment of activity of oncological service for all localizations of malignant tumors, irrespective of level of lethality of patients. Voprosy onkologii. 2019;65(4):510–515. doi: 10.37469/0507-3758-2019-65-4-510-515
  16. Merabishvili V.M. Malignant tumors in the North-West Federal Region of Russia (morbidity, mortality, index accuracy, survival). Express-information. Fifth Issue. Belyaev AM, Shcherbakov AM, editors. Saint Petersburg; 2020.
  17. Merabishvili V.M. Malignant tumors in the North-West Federal Region of Russia (morbidity, mortality, index accuracy, survival). Express-information. Sixth Issue. Manual for doctors. Belyaev AM, editor. Saint Petersburg; 2023.

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
下载
2. Fig. 1. Dynamics of malignant neoplasm incidence (C00–96) in Russia: СЗФО — Northwestern Federal District; СПб — Saint Petersburg. Data includes both genders.

下载 (152KB)
索引源数据
3. Fig. 2. Patterns of changes in age-specific incidence rates of gastric cancer in the Russian population in 2000–2021.

下载 (206KB)
索引源数据
4. Fig. 3. Patterns of changes in age-specific incidence rates of lung cancer in the Russian population in 2000–2021.

下载 (198KB)
索引源数据
5. Fig. 4. Patterns of changes in age-specific incidence of breast cancer rates of the female population of Russia in 2000–2021.

下载 (145KB)
索引源数据
6. Fig. 5. Patterns of changes in age-specific incidence rates of liver cancer in the Russian population in 2000–2021.

下载 (207KB)
索引源数据
7. Fig. 6. Patterns of changes in age-specific incidence rates of pancreatic cancer in the Russian population in 2000–2021.

下载 (202KB)
索引源数据
8. Fig. 7. Dynamics of mortality due to malignant neoplasms (C00–96) in Russia for both sexes: quality of record-keeping. СЗФО — Northwestern Federal District; СПб — Saint Petersburg.

下载 (165KB)
索引源数据
9. Fig. 8. Reliability of patients with malignant neoplasms registration in Russia, C00–96.

下载 (180KB)
索引源数据

版权所有 © Eco-Vector, 2024

Creative Commons License
此作品已接受知识共享署名-非商业性使用-禁止演绎 4.0国际许可协议的许可。
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».