MiR-155-5p-mediated increase in p53 content induced by dacarbazine in melanoma cells

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

BACKGROUND: Cellular senescence is a stress response, triggered by various stimuli such as chemotherapy treatment and causes G0/G1 cell cycle arrest followed by the production of a senescence associated secretory phenotype. p53 considered to be a modulator of these events although the precise mechanisms of it remains not clear.

AIMS: To determine the non-apoptotic functions of the p53 protein — the formation of the senescence associated secretory phenotype phenotype of melanoma cells under the treatment of the cytostatic agent dacarbazine.

MATERIALS AND METHODS: The study was conducted on BRO and SK-MEL-2 skin melanoma cell lines. Melanoma cells were were treated by cytostatic agent dacarbazine. Then immunocytochemical study was performed to determine the proportion of G0-positive cells and the expression of the tumor suppressor protein p53. A bioinformatic analysis was accomplished to identify for p53 regulators with determining of miR-155-5p levels in exosomes released by dacarbazine-treated melanoma cells.

RESULTS: The cytostatic drug dacarbazine increases the proportion of cells residing in the G0 phase of the cell cycle. Onco-microRNA miR-155-5p was expressed in the exosomes of the two studied cell lines BRO and SK-MEL-2 of skin melanoma. Changes in the expression level of p53 correlate with changes in miR-155-5p microRNA expression. The absence of changes in p53 expression in BRO melanoma cells may be due to the absence of changes in miR-155-5p expression levels. In the BRO cell line, no changes in the expression of the oncosuppressor p53 were observed with an increased percentage of G0-positive cells, which may be associated with the activation of other mechanisms of cell cycle arrest in the G0/G1 phase.

CONCLUSIONS: Heterogeneous effect of the cytostatic agent dacarbazine on melanoma cells was revealed. For the SK-MEL-2 cell line, dacarbazine induces the release of senescence associated secretory phenotype by inhibiting exosomal production of miR-155-5p, which activates the p53 oncosuppressor, which was not observed in the BRO line.

About the authors

Daria A. Dashkova

Prof. V.F. Voino-Yasenetsky Krasnoyarsk State Medical University

Email: dashkova_dasha2001@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-4104-5785
Russian Federation, 1 Partizana Zheleznyaka street, 660022 Krasnoyarsk

Aleksandra R. Esimbekova

Prof. V.F. Voino-Yasenetsky Krasnoyarsk State Medical University

Email: aleksandra.esimbekova.96@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-6363-5941
SPIN-code: 4261-2987

MD

Russian Federation, 1 Partizana Zheleznyaka street, 660022 Krasnoyarsk

Kseniya V. Kotova

Prof. V.F. Voino-Yasenetsky Krasnoyarsk State Medical University

Email: ksuhry@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-9868-5017

MD

Russian Federation, 1 Partizana Zheleznyaka street, 660022 Krasnoyarsk

Tatiana G. Ruksha

Prof. V.F. Voino-Yasenetsky Krasnoyarsk State Medical University

Author for correspondence.
Email: tatyana_ruksha@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-8142-4283
SPIN-code: 5412-2148

MD, Dr. Sci. (Med.)

Russian Federation, 1 Partizana Zheleznyaka street, 660022 Krasnoyarsk

References

  1. Ferlay J, Colombet M, Soerjomataram I, et al. Cancer statistics for the year 2020: an overview. Int J Cancer. 2021;149(4):778–789. doi: 10.1002/ijc.33588
  2. Michielin M, Akkooi ACJ, Ascierto PA, et al. Cutaneous melanoma: ESMO Clinical Practice Guidelines for diagnosis, treatment and follow-up. Ann Oncol. 2019;30(12):1884–1901. doi: 10.1093/annonc/mdz411
  3. Aksenenko MB, Palkina NV, Sergeeva ON, et al. miR-155 overexpression is followed by downregulation of its target gene, NFE2L2, and altered pattern of VEGFA expression in the liver of melanoma B16-bearing mice at the premetastatic stage. Int J Exp Pathol. 2019;100(5–6):311–319. doi: 10.1111/iep.12342
  4. Loureiro JB, Raimundo L, Calheiros J, et al. Targeting p53 for melanoma treatment: counteracting tumour proliferation, dissemination and therapeutic resistance. Cancers. 2021;13(7):1648–1671. doi: 10.3390/cancers13071648
  5. Birch J, Gil J. Senescence and the SASP: many therapeutic avenues. Genes Dev. 2020;34(23–24):1565–1576. doi: 10.1101/gad.343129.120
  6. Gorgoulis V, Adams PD, Alimonti A, et al. Cellular senescence: defining a path forward. Cell. 2019;179(4):813–827. doi: 10.1016/j.cell.2019.10.005
  7. Yang C, Zhang J, Ding M, et al. Ki67 targeted strategies for cancer therapy. Clin Transl Oncol. 2018;20(5):570–575. doi: 10.1007/s12094-017-1774-3
  8. Graefe C, Eichhorn L, Wurst P, et al. Optimized Ki-67 staining in murine cells: a tool to determine cell proliferation. Mol Biol Rep. 2019;46(4):4631–4643. doi: 10.1007/s11033-019-04851-2
  9. Komina A, Palkina N, Aksenenko M, et al. Antiproliferative and pro-apoptotic effects of MiR-4286 inhibition in melanoma cells. PLoS ONE. 2016;11(12):1–17. doi: 10.1371/journal.pone.0168229

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
2. Fig. 1. Immunocytochemical visualization with anti-Ki-67 antibodies and DAPI. * significant as compared to control (р ≤0,05).

Download (243KB)
3. Fig. 2. Immunocytochemical visualization with anti-p53 antibodies and DAPI. * significant as compared to control (р ≤0,05).

Download (255KB)
4. Fig. 3. Microvesicles distribution in accordance to intensity of dynamic light scattering.

Download (98KB)
5. Fig. 4. miR-155-5p expression estimated by qPCR real-time. * significant as compared to control (р ≤0,05).

Download (93KB)

Copyright (c) 2023 Dashkova D.A., Esimbekova A.R., Kotova K.V., Ruksha T.G.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».