Сhronic Epstein–Barr virus infection as a modulator of post-COVID syndrome severity: implications of complement cascade dysregulation and neutrophil immune dysfunction

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

COVID-19 infection caused by SARS-CoV-2 virus remains a significant concern not only due to acute manifestations but also because of long-term sequelae, including post-COVID syndrome (PCS). Immunological studies demonstrate a pronounced effect of Epstein–Barr virus (EBV) infection on PCS progression. Patients exhibit both quantitative alterations in immune cell populations and qualitative impairments in their functional activity, particularly affecting T cell immunity and innate immune responses, which contribute to the syndrome persistence. EBV (human herpesvirus 4), one of the most prevalent chronic infections, establishing lifelong latency. The interplay between EBV and host immunity is complex: while the immune system generates virus-specific antibodies to control infection, EBV employs immune evasion strategies, impairing host defenses and facilitating viral persistence. Key findings reveal that chronic EBV infection significantly disrupts the immunopathogenesis of PCS, notably via complement suppression (reduced C3a, C5a) and impaired neutrophil phagocytosis, correlating with clinical severity. This synergy between PCS and EBV leads to innate immune dysregulation, chronic inflammation, and interferon response dysfunction. These results underscore the importance of EBV status assessment in PCS patients. Complement and phagocytosis markers may serve as prognostic indexes, guiding personalized therapeutic strategies, including immunomodulation and complement inhibition. Further research is needed to evaluate long-term risks, including autoimmune complications, and to develop targeted interventions.

About the authors

Andrey A. Mosunov

Federal Research Institute of Viral Infections “Virom”

Author for correspondence.
Email: andrey.mosunov@list.ru

Junior Researcher, Laboratory of Transmissible Viral Diseases

Russian Federation, Ekaterinburg

T. M. Parfentyeva

Chelyabinsk State University

Email: andrey.mosunov@list.ru

Student

Russian Federation, Chelyabinsk

References

  1. Добрынина М.А., Зурочка А.В., Комелькова М.В., Ло Ш. Исследование нарушения натуральных киллеров у пациентов, перенесших COVID-19 // Российский иммунологический журнал, 2022. Т. 25, № 2. C. 161-166. [Dobrynina M.A., Zurochka A.V., Komelkova M.V., Lo Sh. Study of natural killer cell disorders in patients who have had COVID-19. Rossiyskiy immunologicheskiy zhurnal = Russian Journal of Immunology, 2022, Vol. 25, no. 2, pp. 161-166. (In Russ.)] doi: 10.22138/2500–0918-2022-19-3-294-303.
  2. Добрынина М.А., Зурочка А.В., Комелькова М.В., Ло Ш., Зурочка В.А., Ху Д., Рябова Л.В., Сарапульцев А.П. Исследование экспрессии CD45+ и CD46+ на субпопуляциях лимфоцитов периферической крови постковидных пациентов // Российский иммунологический журнал, 2022, Т. 25, № 4. С. 431-436. [Dobrynina M.A., Zurochka A.V., Komelkova M.V., Lo Sh., Zurochka V.A., Hu D., Ryabova L.V., Sarapultsev A.P. Study of CD45+ and CD46+ expression in subpopulations peripheral blood lymphocytes of post-COVID patients. Rossiyskiy immunologicheskiy zhurnal = Russian Journal of Immunology, 2022, Vol. 25, no. 4, pp. 431-436. (In Russ.)] doi: 10.46235/1028-7221-1160-SOC.
  3. Канорский С.Г. Постковидный синдром: распространенность и патогенез органных поражений, направления коррекции. Систематический обзор // Кубанский научный медицинский вестник, 2021. № 28. С. 90-116. [Kanorsky S.G. Post-COVID syndrome: prevalence and pathogenesis of organ damage, directions of correction. Systematicreview. Kubanskiy nauchnyy meditsinskiy vestnik = Kuban Scientific Medical Bulletin, 2021, no. 28, pp. 90-116. (In Russ.)]
  4. Лакин Г.Ф., Медик В.А. Статистика в медицине и биологии. Теоретическая статистика. М.: Медицина, 2000. Т. 1. 454 с. [Lakin G.F., Medic V.A. Statistics in medicine and biology. Theoretical statistics]. Moscow: Meditsina, 2000. Vol. 1. 454 p.
  5. Фрейдлин И.С. Методы изучения фагоцитирующих клеток при оценке иммунного статуса человека: учебное пособие. Ленинград, 1986. 37 с. [Freidlin I.S. Methods for studying phagocytic cells when assessing a person’s immune status: a textbook]. Leningrad, 1986. 37 p.
  6. Afroze F., Arafat S.M., Ahmed C.M., Alam B., Banu S., Islam M.Z., Mahfuz M., Qadri F., Bhuiyan T.R., Parvin I., Ackhter M.M., Islam F., Sultana M., Sultana E., Rahaman M.F.U., Khan A.H., Hasan M.N., Ahmed S., Chisti M.J., Ahmed T. Evolution of long COVID over two years in hospitalised and non-hospitalised survivors in Bangladesh: a longitudinal cohort study. J. Glob. Health, 2025, Vol. 15, 04075. doi: 10.7189/jogh.15.04075.
  7. Damania B., Kenney S.C., Raab-Traub N. Epstein-Barr virus: Biology and clinical disease. Cell, 2022, Vol. 185, no. 20, pp. 3652-3670.
  8. Huang W., Bai L., Tang H. Epstein-Barr virus infection: the micro and macro worlds. Virol. J., 2023, Vol. 20, no. 1, 220. doi: 10.1186/s12985-023-02187-9.
  9. Kogevinas M., Karachaliou M., Espinosa A., Iraola-Guzmán S., Castaño-Vinyals G., Delgado-Ortiz L., Farré X., Blay N., Pearce N., de Basea M.B., Nogués E.A., Dobaño C., Moncunill G., de Cid R., Garcia-Aymerich J. Risk, determinants, and persistence of long-COVID in a population-based cohort study in Catalonia. BMC Med., 2025, Vol. 23, no. 1, 140. doi: 10.1186/s12916-025-03974-7.
  10. Luca R., Beatrice L. The «moonlighting protein» able to explain the th1 immune lockdown in severe COVID-19 // Medical Hypotheses. – 2020. – №11. – URL: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/32679426/.
  11. Moss D.J., Burrows S.R., Khanna R. EBV: immunobiology and host response. In: Arvin A., Campadelli-Fiume G., Mocarski E., Moore P.S., Roizman B., Whitley R., Yamanishi K., editors. Human Herpesviruses: Biology, Therapy, and Immunoprophylaxis. Cambridge: Cambridge University Press; 2007. Chapter 51. Available at: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/books/NBK47360/.
  12. Reaz M., Mujibur R., Mohammad A.R., Farhana B.M., Jakaria B.S., Shahidul I., Mohammed M. Post-COVID-19 syndrome among symptomatic COVID-19 patients: A prospective cohort study in a tertiary care center of Bangladesh. PLoS One, 2021, Vol. 16, no. 14, e0249644. doi: 10.1371/journal.pone.0249644.
  13. Yu H., Robertson E.S. Epstein-Barr virus history and pathogenesis. Viruses, 2023, Vol. 15, no. 3, 714. doi: 10.3390/v15030714.
  14. Zubchenko S., Kril I., Nadizhko O., Matsyura O., Chopyak V. Herpesvirus infections and post-COVID-19 manifestations: a pilot observational study. Rheumatol. Int., 2022, Vol. 42, no. 9, pp. 1523-1530.
  15. WHO Coronavirus (COVID-19) dashboard. COVID-19 deaths (dashboard). Available at: URL: https://data.who.int/dashboards/covid19/deaths/.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2025 Mosunov A.A., Parfentyeva T.M.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».