Parameters of chronic systemic inflammation in patients with different compensation degree of insulin resistance

封面

如何引用文章

全文:

详细

The paper presents an analysis of systemic inflammatory markers (SIM) in patients with insulin resistance classified into various compensation degrees of chronic metabolic disorders (decompensated and compensated type 2 diabetes mellitus – DM2, prediabetes). Our aim was to analyse the features of chronic SIM marker production in patients with different stages of insulin resistance, i.e., prediabetes, compensated DM2 and decompensated DM2. Materials and Methods: The study included patients with hyperglycemia, who were divided into 3 groups according to blood glucose and glycated hemoglobin levels (26 patients with prediabetes, 34 cases with compensated DM2 and 29 persons with decompensated DM2). The control group included healthy blood donors (n = 89). Serum concentrations of C-reactive protein (CRP), interleukins IL- 6, IL- 8, IL- 10, tumor necrosis factor alpha (TNFα), D-dimer, troponin I, myoglobin, cortisol, and procalcitonin were determined by enzyme immunoassay. The results of the study showed that most markers of systemic inflammation in all three groups of patients with pathological insulin resistance exceeded those in the control group. The most intense variations were observed with markers of systemic inflammatory response (CRP, IL- 6, IL-8 and TNFα) and microthrombosis (D-dimer). Their production elevated as soon as at the pre-diabetes stage and increased as glycemic disturbances progressed. The increased serum procalcitonin concentration in DM2 is presumably may be caused by translocation of bacterial antigens from the intestine as a result of enterocyte damage. Cortisol levels in most patients remained within reference values and did not differ significantly depending on the stage of insulin resistance. The same trend was observed for systemic alteration markers – myoglobin and troponin I, which may be considered as a good prognostic sign. In response to metabolic changes, there is a systemic activation of proinflammatory mechanisms since early stages of hyperglycemia, This disorder proceeds with increasing signs of insulin resistance. Indices of systemic inflammatory response and microthrombosis showed the most significant changes.

作者简介

Yulia Zhuravleva

Institute of Immunology and Physiology, Ural Branch, Russian Academy of Sciences

编辑信件的主要联系方式.
Email: jazhur@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-3266-0954

PhD (Biology), senior research associate, Laboratory of Inflammation Immunology

俄罗斯联邦, Ekaterinburg

Yulia Turyanskaya

Ural State Medical University

Email: tiger2003r@mail.ru

PhD (Medicine), Assistant Professor, Department of Hospital Therapy

俄罗斯联邦, Ekaterinburg

Lyudmila Sokolova

Ural State Medical University

Email: lasokolova48@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-5931-9417

PhD, MD (Medicine), Professor, Department of Hospital Therapy

俄罗斯联邦, Ekaterinburg

Eugeny Gusev

Institute of Immunology and Physiology, Ural Branch, Russian Academy of Sciences

Email: gusev36@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-7145-2376

PhD, MD (Medicine), Professor, Chief, Laboratory of Inflammation Immunology

俄罗斯联邦, Ekaterinburg

参考

  1. Гусев Е.Ю. С-реактивный белок: патогенетическое и диагностическое значение // Уральский медицинский журнал, 2014. Т. 1, № 115. С. 113-121. [Gusev E.Yu. C-reactive protein: pathogenetic and diagnostic value. Uralskiy meditsinskiy zhurnal = Ural Medical Journal, 2014, Vol. 1, no. 115, pp. 113-121. (In Russ.)]
  2. Дедов И.И., Шестакова М.В., Викулова О.К., Железнякова А.В., Исаков М.А., Сазонова Д.В., Мокрышева Н.Г. Сахарный диабет в Российской Федерации: динамика эпидемиологических показателей по данным Федерального регистра сахарного диабета за период 2010–2022 гг. // Сахарный диабет, 2023. Т. 26, № 2. С. 104-123. [Dedov I.I., Shestakova M.V., Vikulova O.K., Zheleznyakova A.V., Isakov M.A., Sazonova D.V., Mokrysheva N.G. Diabetes mellitus in the Russian Federation: dynamics of epidemiological indicators according to the Federal Register of Diabetes Mellitus for the period 2010–2022. Sakharnyy diabet = Diabetes Mellitus, 2023, Vol. 26, no. 2, pp. 104-123. (In Russ.)]
  3. Amar J., Chabo C., Waget A., Klopp P., Vachoux C., Bermúdez-Humarán L.G., Smirnova N., Bergé M., Sulpice T., Lahtinen S., Ouwehand A., Langella P., Rautonen N., Sansonetti P.J., Burcelin R. Intestinal mucosal adherence and translocation of commensal bacteria at the early onset of type 2 diabetes: molecular mechanisms and probiotic treatment. EMBO Mol. Med., 2011, Vol. 3, no. 9, pp 559-572.
  4. Chiodini I., Adda G., Scillitani A., Coletti F., Morelli V., Di Lembo S., Epaminonda P., Masserini B., Beck-Peccoz P., Orsi E., Ambrosi B., Arosio M. Cortisol secretion in patients with type 2 diabetes: relationship with chronic complications. Diabetes Care, 2007, Vol. 30, no. 1, pp. 83-88.
  5. Gusev E., Sarapultsev A. Atherosclerosis and inflammation: insights from the theory of general pathological processes. Int. J. Mol. Sci., 2023, Vol. 24, no. 9, 7910. doi: 10.3390/ijms24097910.
  6. Hamers L., Kox M., Pickkers P. Sepsis-induced immunoparalysis: mechanisms, markers, and treatment options. Minerva Anestesiol., 2015, Vol. 81, pp. 426-439.
  7. Janssen J.A.M.J.L. New insights into the role of insulin and Hypothalamic-Pituitary-Adrenal (HPA) axis in the metabolic syndrome. Int. J. Mol. Sci., 2022, Vol. 2, no. 15, 8178. doi: 10.3390/ijms23158178.
  8. Lucas R., Parikh S.J., Sridhar S., Guo D.H., Bhagatwala J., Dong Y., Caldwell R., Mellor A., Caldwell W., Zhu H., Dong Y. Cytokine profiling of young overweight and obese female African American adults with prediabetes. Cytokine, 2013, Vol. 64, no. 1, pp. 310-315.
  9. Mastrogiacomo L., Ballagh R., Venegas-Pino D.E., Kaur H., Shi P., Werstuck G.H. The effects of hyperglycemia on early endothelial activation and the initiation of atherosclerosis. Am. J. Pathol., 2023, Vol. 193, no. 1, pp. 121-133.
  10. Megawati E.R., Meutia N., Lubis L.D. The effect of hyperglycaemia on the macrophages in the cell culture. Folia Morphol. (Warsz.), 2022, Vol. 81, no. 2, pp. 387-393.
  11. Suryavanshi S.V., Kulkarni Y.A. NF-κβ: A potential target in the management of vascular complications of diabetes. Front. Pharmacol., 2017, Vol. 7, 798. doi: 10.3389/fphar.2017.00798.
  12. Taylor R., Jones A., Kelly S., Simpson M., Mabey J. A review of the value of procalcitonin as a marker of infection. Cureus, 2017, Vol. 9, no. 4, e1148. doi: 10.7759/cureus.1148.
  13. Zhang X., Deng X., Zhou J., Qiu K., Deng M., Lin Z., Mosha S.S., Li W. The association of serum cortisol level with microalbuminuria in patients with type 2 diabetes and prediabetes. Int. J. Med. Sci., 2020, Vol. 17, no. 18, pp. 2998-3004.
  14. Zotova N., Zhuravleva Y., Chereshnev V., Gusev E. Acute and chronic systemic inflammation: features and differences in the pathogenesis, and integral criteria for verification and differentiation. Int. J. Mol. Sci., 2023, Vol. 24, no. 2, 1144. doi: 10.3390/ijms24021144.

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
下载

版权所有 © Zhuravleva Y., Turyanskaya Y., Sokolova L., Gusev E., 2025

Creative Commons License
此作品已接受知识共享署名 4.0国际许可协议的许可

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».